简介
在 Web 开发领域，Express.js 是非常流行的 Node.js Web 框架。它极易上手，能够快速构建稳定、高效的 Web 应用。而 Node-Red 则是一个基于 Node.js 的开源工具，提供了一种可视化的方式来连接硬件和 Web 应用。Node-Red 的出现让我们能够更加简单高效地进行数据流的处理和流通，而将它和 Express.js 结合起来使用，可以进一步提高开发效率，减少开发成本。
在本文中，我们将探讨如何在 Express.js 中使用 Node-Red 进行数据流处理。
步骤
在开始本文的实例演示前，我们需要先进行一些前置准备工作。
安装 Node.js、Express.js 和 Node-Red：
- Node.js：https://nodejs.org/
- Express.js：https://expressjs.com/
- Node-Red：https://nodered.org/docs/getting-started/
安装
node-red-contrib-express：--- ------- ------------------------
接下来，我们可以开始实践了。
步骤 1：创建 Express.js 应用
首先，我们需要在本地创建一个 Express.js 应用。可以通过以下代码快速创建一个简单的 Express.js 应用：
----- ------- - ------------------- ----- --- - ---------- ------------ -------- ----- ---- - --------------- --------- --- ---------------- -------- -- - -------------------- --- --------- -- ---- -------- ---
这段代码中，我们通过 app.get() 方法，为根目录 / 添加了一个路由，并返回了一个字符串 "Hello World!"。此外，我们也在 app.listen() 方法中指定了该应用程序监听的端口号为 3000。
在执行了上面的代码后，我们可以用浏览器访问 http://localhost:3000 ，看到我们刚才添加的路由已经成功地返回了字符串 "Hello World!"。
步骤 2：连接 Node-Red
接下来，我们需要通过连接 Node-Red，将数据的流动与处理引入我们的 Express.js 应用程序中。
- 打开 Node-Red，并在左边的面板中选择 "Palette"。
- 在 "Palette" 页面中搜索 "node-red-contrib-express" 并安装该组件。
- 在左侧面板中可以看到 "express" 组件已经被添加，将其拖到画布上。
如上图所示，我们先是输入了一个 HTTP 请求，然后对这个请求进行处理，接着我们将这个请求输出到 Express.js 应用程序中。
步骤 3：编写数据处理程序
在本示例中，我们将使用 Node-Red 中一个用于处理 POST 请求的节点来处理数据。查找并添加以下的节点：
选择该节点后，在设置中，我们可以进行一些设置，如选择请求方法、指定路由等等。下面是我们进行的设置：
当我们接收到 POST 请求时，该节点会将请求体转换为 JSON 格式，并将其返回给下一个节点进行进一步处理。
在 "Function" 节点中，我们可以使用 JavaScript 代码来对数据进行处理，然后将其输出到 Express.js 应用程序中。下面是一个简单的 "Function" 节点示例：
----------- - ------ - - ---------------- - ---- ------ ----
这段代码中，我们将请求体中的 name 参数打包成 JSON 格式进行处理，并且添加了一句问候语。最后我们将处理后的数据作为 payload 成功地输出。
步骤 4：运行 Express.js 应用
现在，我们就可以在本地运行我们的 Express.js 应用并测试我们刚刚创建的数据处理程序了。
通过以下命令启动我们先前创建的示例：
---- ------
在浏览器中访问 http://localhost:3000 ，将请求发送到应用程序中。我们可以使用 CURL 或 Postman 等工具来发送一个 POST 请求给我们的 Express.js 应用程序。例如：
---- ---------- --------- ---- ----------------------- -
-------- -------------- ----------------- -
---------- --
-----------------
--运行以上命令后，控制台中应该能看到 Hello Node-Red! 的输出。
总结
本文介绍了如何在 Express.js 中与 Node-Red 进行数据流处理，并给出了相应的实例代码，希望对您有所帮助。值得一提的是，Node-Red 的可视化处理方式让我们更加方便地处理数据流，而 Express.js 的高效稳定特性则让我们更加专注于应用程序的开发细节。如果您需要进行数据流处理的工作，可以尝试使用这两个工具，相信您一定能够得到更高效的输出。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/653af6b77d4982a6eb549ba6