ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana）是当今最常用的日志记录和监控系统之一，能够提供强大的搜索、过滤和可视化功能。而 Hapi 则是一个 Node.js 的 web 框架，以其易用性和强大的扩展性备受前端开发人员的青睐。在本文中，我们介绍如何将 Hapi 框架与 ELK 集成，以便方便地记录和管理后端请求日志。
Hapi 库说明
Hapi 库是一个 Web 框架，它建立在 Node.js 平台之上。由于它的成熟性和丰富的生态系统，它非常受到前端开发人员的欢迎。Hapi 提供许多有用的特性，包括路由、插件机制、请求对象和响应对象等。同时，它还提供了插件机制，使得可以方便地集成其他库和框架。
ELK 库说明
ELK 是由 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个开源组件组成的。其中 Elasticsearch 是 NoSQL 数据库，专门用于存储、搜索和分析大量数据。Logstash 是一个日志收集和处理管道，能够从多个来源 (包括 Hapi 应用) 中采集日志，完成过滤、转换、聚合等功能。Kibana 是一个能够对 Elasticsearch 数据进行分析、搜索、可视化的 Web 应用程序。
Hapi 集成 ELK
要将 Hapi 与 ELK 集成，需要集成两部分功能：
- 记录 Hapi 框架的后端请求日志。
- 将日志发送到 ELK 系统，以便分析和可视化。
下面，我们来一步一步地介绍如何实现这些功能。
记录 Hapi 后端请求日志
在 Hapi 框架中，可以通过配置日志选项，轻松记录后端请求日志。具体来说，只需添加以下代码：
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---在上面的代码中，我们配置了 Hapi 服务器的 log 选项。routes 对象中的 collect 属性告诉 Hapi 框架记录请求日志。现在，我们可以在终端中看到 Hapi 框架产生的日志消息。
将日志发送到 ELK 系统
在成功记录 Hapi 后端请求日志后，我们需要将这些日志发送到 ELK 系统中。为实现这个目标，Logstash 是一种常用的选择，它提供了可配置的输入、过滤器和输出插件。在本文中，我们将介绍使用 Logstash 的 Beats 输入插件。Beats 不仅能够从各种数据源读取日志数据，还能够将这些数据发送到 Logstash 或 Elasticsearch。
在开始使用 Beats 插件之前，我们需要在安装和运行 Logstash。具体来说，在很多情况下，我们可以使用 Docker 来部署一个 Logstash 容器。在这种情况下，我们可以使用以下命令在 Docker 上启动一个 Logstash 容器。
docker run -d --name logstash -p 5044:5044 -v /usr/share/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline -v /usr/share/logstash/config:/usr/share/logstash/config --restart always logstash:7.10.2
在启动 Logstash 之后，我们可以在配置文件 logstash.yml 中定义 Beats 输入插件：
input {
beats {
port => 5044
}
}上面的配置指定了 Beat 插件接受的端口号。
接下来，我们需要配置 Logstash 发送 Hapi 请求日志到 Elasticsearch。为此，我们可以在文件 logstash.conf 中添加以下代码：
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-在上述代码中，我们定义了一个 filter 将请求和响应消息合并在一个 JSON 对象中，并在 output 部分将数据发送到 Elasticsearch。index 指定了数据在 Elasticsearch 中的索引。
最后，我们需要在 Hapi 应用程序中启用请求日志记录功能，并将这些日志发送到 Logstash。为此，我们需要继续修改 Hapi 服务器的配置选项，使用 good 插件将日志发送到 Logstash：
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---在上述代码中，我们将 good 插件设置 logstashReporter 来定义将服务器请求日志发送到 Logstash Beats 的配置选项。由于 good 是一个插件，所以我们需要将其注册到 Hapi 应用程序中。
完整的 Hapi 应用程序集成配置可以在 GitHub 上找到。
总结
本文介绍了如何将 Hapi 框架与 ELK 集成，以方便地记录和管理后端请求日志。我们演示了如何在 Hapi 中配置日志功能，以及如何使用 Logstash 的 Beats 插件将日志数据发送到 Elasticsearch。本文不仅为目前使用 Hapi 和 ELK 技术栈的前端开发人员提供了详细的技术指导，也为初学者提供了建议，帮助他们学习如何将 Hapi 与 ELK 集成。
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