随着移动端应用的普及，PWA (Progressive Web App) 成为了越来越重要的技术选型。PWA 可以让 Web 应用更加接近原生应用的体验，并且具有离线可访问、推送通知等特性。其中，离线可访问是 PWA 最重要的特性之一，而缓存淘汰策略则是离线可访问的核心之一。本文将介绍 PWA 如何实现缓存淘汰策略，并提供示例代码。
什么是缓存淘汰策略？
在 PWA 中，我们可以使用 Service Worker 来实现缓存。Service Worker 是一个 JavaScript 文件，可以拦截网络请求并返回缓存中的响应。当用户访问一个页面时，Service Worker 会先在缓存中查找对应的响应，如果找到了就直接返回，否则再向服务器请求。
但是，缓存是有限的，如果缓存中存储的内容过多，就会占用过多的空间，从而影响用户的体验。因此，我们需要实现一种缓存淘汰策略，来保证缓存中存储的内容是最有价值的内容。
缓存淘汰策略的核心思想是根据一定的规则，将缓存中的内容进行优先级排序，然后淘汰掉优先级最低的内容。常见的缓存淘汰策略有三种：先进先出 (FIFO)、最近最少使用 (LRU) 和最不经常使用 (LFU)。
如何实现缓存淘汰策略？
FIFO
先进先出 (FIFO) 策略是最简单的缓存淘汰策略。它的核心思想是，先进入缓存的内容先被淘汰。具体实现可以使用数组来保存缓存的内容，每次新加入一个缓存内容时，将其放入数组的末尾，淘汰时则将数组的第一个元素弹出即可。
-- -------------------- ---- -------
----- ----- - ---
----- --------- - ---
------------------------------ ----- -- -
----- ------- - --------------
------------------
----------------------------------- -- -
-- ---------- -
------ ---------
-
------ ---------------------------- -- -
-- ---------------- --- ---- -
----- ------------- - -----------------
----------------------------------- -- -
------------------ ---------------
-- ------------- - ---------- -
----------------------------------------
-
---
-
------ ---------
---
--
--
---在上面的示例代码中，我们定义了一个数组 cache 来保存缓存内容，maxLength 表示缓存最大的长度。在每次新加入缓存内容时，我们先将其放入数组的末尾，然后判断数组的长度是否超过了最大长度，如果超过了就将数组的第一个元素弹出。
LRU
最近最少使用 (LRU) 策略是一种比较常用的缓存淘汰策略。它的核心思想是，淘汰掉最近最少使用的内容。具体实现可以使用双向链表来保存缓存的内容，每次新加入缓存内容时，将其放入链表的末尾。每次访问缓存内容时，将其移到链表的末尾。淘汰时则将链表头部的元素弹出即可。
-- -------------------- ---- -------
----- ---- -
---------------- ------ -
-------- - ----
---------- - ------
--------- - -----
--------- - -----
-
-
----- -------- -
--------------------- -
------------- - ---------
-------- - --- ------
--------- - --- -------
--------- - --- -------
-------------- - ----------
-------------- - ----------
-
-------- -
-- ------------------- -
----- ---- - ------------------
----------------------
------ -----------
- ---- -
------ -----
-
-
-------- ------ -
-- ------------------- -
----- ---- - ------------------
---------- - ------
----------------------
- ---- -
----- ---- - --- --------- -------
----------------- ------
---------------------
-- -------------- - -------------- -
----- ---- - ------------------
--------------------------
-
-
-
---------------- -
----------------------
---------------------
-
--------------- -
--------- - ---------------
--------- - ----------
------------------- - -----
-------------- - -----
-
---------------- -
-------------- - ----------
-------------- - ----------
-
------------ -
----- ---- - ---------------
----------------------
------ -----
-
-
----- ----- - --- -------------
------------------------------ ----- -- -
----- ------- - --------------
------------------
----------------------------------- -- -
-- ---------- -
------ ---------
-
------ ---------------------------- -- -
-- ---------------- --- ---- -
----- ------------- - -----------------
----------------------------------- -- -
------------------ ---------------
---------------------- ---------------
---
---------------------- ---------------
-
------ ---------
---
--
--
---在上面的示例代码中，我们定义了一个双向链表来保存缓存内容，capacity 表示缓存最大的容量。在每次新加入缓存内容时，我们先将其放入链表的末尾，然后判断链表的长度是否超过了最大容量，如果超过了就将链表头部的元素弹出。在每次访问缓存内容时，我们将其移到链表的末尾。
LFU
最不经常使用 (LFU) 策略是一种比较复杂的缓存淘汰策略。它的核心思想是，淘汰掉最不经常使用的内容。具体实现可以使用一个哈希表来保存缓存的内容，每次新加入缓存内容时，将其放入哈希表中，并将其访问次数设为 0。每次访问缓存内容时，将其访问次数加 1。淘汰时则将访问次数最少的内容淘汰掉。
-- -------------------- ---- -------
----- -------- -
--------------------- -
------------- - ---------
---------- - --- ------
------------ - --- ------
------------ - --
-
-------- -
-- ---------------------- -
------ -----
-
----- ----- - --------------------------
-----------------------
------ ------
-
-------- ------ -
-- -------------- --- -- -
-------
-
-- --------------------- -
----- ---- - --------------------
---------- - ------
-----------------------
- ---- -
-- ---------------- --- -------------- -
----- ----------- - -------------------------------
----- ---------- - -------------------------
----------------------------------
-
----- ---- - --- --------- ------ ---
------------------- ------
----- -------- - ------------------- -- --- -------------------
-------------------------
------------------- ----------
------------ - --
-
-
----------------- -
----- ---- - --------------------
----- -------- - ----------------------------
--------------------------
-- ---------- --- ------------ -- ------------- --- -- -
---------------
-
------------
----- ----------- - --------------------------- -- --- -------------------
----------------------------
--------------------------- -------------
-
-
----- ---- -
---------------- ------ ----- -
-------- - ----
---------- - ------
--------- - -----
--------- - -----
--------- - -----
-
-
----- ---------------- -
------------- -
--------- - --- -------
--------- - --- -------
-------------- - ----------
-------------- - ----------
--------- - --
-
--------------- -
--------- - ---------------
--------- - ----------
------------------- - -----
-------------- - -----
------------
-
---------------- -
-------------- - ----------
-------------- - ----------
------------
-
------------ -
----- ---- - ---------------
----------------------
------ -----
-
-
----- ----- - --- -------------
------------------------------ ----- -- -
----- ------- - --------------
------------------
----------------------------------- -- -
-- ---------- -
------ ---------
-
------ ---------------------------- -- -
-- ---------------- --- ---- -
----- ------------- - -----------------
----------------------------------- -- -
------------------ ---------------
---------------------- ---------------
---
---------------------- ---------------
-
------ ---------
---
--
--
---在上面的示例代码中，我们定义了一个哈希表来保存缓存内容，capacity 表示缓存最大的容量。在每次新加入缓存内容时，我们先将其放入哈希表中，并将其访问次数设为 0。每次访问缓存内容时，我们将其访问次数加 1。在淘汰时，我们先找到访问次数最少的内容，然后将其从哈希表中删除。
总结
缓存淘汰策略是 PWA 中非常重要的一个概念，它可以帮助我们提高缓存的效率，并且保证缓存中存储的内容是最有价值的内容。本文介绍了三种常见的缓存淘汰策略：先进先出 (FIFO)、最近最少使用 (LRU) 和最不经常使用 (LFU)，并提供了相应的示例代码。在实际的开发中，我们可以根据具体的需求选择合适的缓存淘汰策略。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6556cce8d2f5e1655d12ab90