MongoDB 中使用 $group 聚合操作详解-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

MongoDB 是一种非关系型数据库，具有高度的可扩展性和灵活性。在 MongoDB 中，$group 聚合操作是一种非常常见的操作，它可以对数据进行分组、统计和分析。本文将详细介绍 MongoDB 中 $group 聚合操作的使用方法和示例，希望能够为前端开发者提供指导和帮助。

$group 聚合操作的语法

在 MongoDB 中，$group 聚合操作的语法如下：

// javascriptcn.com 代码示例
db.collection.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: <expression>,
      <field1>: { <accumulator1> : <expression1> },
      ...
    }
  }
])

其中，$group 表示进行聚合操作，_id 表示分组的依据，表示聚合操作的字段，表示聚合操作的方式，表示聚合操作的表达式。

$group 聚合操作的示例

为了更好地理解 $group 聚合操作，下面将通过几个示例来演示它的使用方法。

示例一：统计每个城市的人数

假设有一个名为 users 的集合，包含以下数据：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": 1,
  "name": "张三",
  "city": "北京"
},
{
  "_id": 2,
  "name": "李四",
  "city": "上海"
},
{
  "_id": 3,
  "name": "王五",
  "city": "北京"
},
{
  "_id": 4,
  "name": "赵六",
  "city": "广州"
}

现在我们需要统计每个城市的人数，可以使用以下代码：

db.users.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      count: { $sum: 1 }
    }
  }
])

其中，_id 表示以 city 字段为分组依据，count 表示统计每个城市的人数，$sum 表示求和操作，1 表示每个文档的计数器。

执行以上代码后，将得到如下结果：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": "北京",
  "count": 2
},
{
  "_id": "上海",
  "count": 1
},
{
  "_id": "广州",
  "count": 1
}

示例二：统计每个城市的平均年龄

假设有一个名为 users 的集合，包含以下数据：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": 1,
  "name": "张三",
  "city": "北京",
  "age": 20
},
{
  "_id": 2,
  "name": "李四",
  "city": "上海",
  "age": 25
},
{
  "_id": 3,
  "name": "王五",
  "city": "北京",
  "age": 30
},
{
  "_id": 4,
  "name": "赵六",
  "city": "广州",
  "age": 35
}

现在我们需要统计每个城市的平均年龄，可以使用以下代码：

db.users.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      avgAge: { $avg: "$age" }
    }
  }
])

其中，_id 表示以 city 字段为分组依据，avgAge 表示统计每个城市的平均年龄，$avg 表示求平均值操作。

执行以上代码后，将得到如下结果：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": "北京",
  "avgAge": 25
},
{
  "_id": "上海",
  "avgAge": 25
},
{
  "_id": "广州",
  "avgAge": 35
}

示例三：统计每个城市的最大年龄和最小年龄

假设有一个名为 users 的集合，包含以下数据：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": 1,
  "name": "张三",
  "city": "北京",
  "age": 20
},
{
  "_id": 2,
  "name": "李四",
  "city": "上海",
  "age": 25
},
{
  "_id": 3,
  "name": "王五",
  "city": "北京",
  "age": 30
},
{
  "_id": 4,
  "name": "赵六",
  "city": "广州",
  "age": 35
}

现在我们需要统计每个城市的最大年龄和最小年龄，可以使用以下代码：

// javascriptcn.com 代码示例
db.users.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      maxAge: { $max: "$age" },
      minAge: { $min: "$age" }
    }
  }
])

其中，_id 表示以 city 字段为分组依据，maxAge 表示统计每个城市的最大年龄，$max 表示求最大值操作，minAge 表示统计每个城市的最小年龄，$min 表示求最小值操作。

执行以上代码后，将得到如下结果：

// javascriptcn.com 代码示例
{
  "_id": "北京",
  "maxAge": 30,
  "minAge": 20
},
{
  "_id": "上海",
  "maxAge": 25,
  "minAge": 25
},
{
  "_id": "广州",
  "maxAge": 35,
  "minAge": 35
}

总结

$group 聚合操作是 MongoDB 中非常常见的操作，可以对数据进行分组、统计和分析。本文介绍了 $group 聚合操作的语法和示例，希望能够为前端开发者提供指导和帮助。在实际开发中，可以根据具体需求灵活运用 $group 聚合操作，提高数据处理效率和准确性。

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