Hapi 集成 ElasticSearch 实现搜索功能-JavaScript中文网-JavaScript教程资源分享门户

搜索功能是现代应用程序的必要功能之一。ElasticSearch 是一个强大的搜索引擎，它提供了快速、准确、可扩展的搜索能力。本文将介绍如何在 Hapi 中集成 ElasticSearch 实现搜索功能。

安装 ElasticSearch

首先，需要安装 ElasticSearch。可以从官网下载并安装 ElasticSearch，也可以使用 Docker 运行 ElasticSearch。

使用 Docker 运行 ElasticSearch 的方法如下：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2

这将在本地启动 ElasticSearch，可以通过 http://localhost:9200 访问 ElasticSearch。

安装依赖

在 Hapi 项目中使用 ElasticSearch，需要安装 @elastic/elasticsearch 包。

npm install @elastic/elasticsearch

集成 ElasticSearch

在 Hapi 项目中集成 ElasticSearch，需要创建一个 ElasticSearch 客户端并将其注入到路由中。

// javascriptcn.com 代码示例
const { Client } = require('@elastic/elasticsearch');

const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' });

server.route({
  method: 'GET',
  path: '/search',
  handler: async (request, h) => {
    const { q } = request.query;
    const { body } = await client.search({
      index: 'myIndex',
      body: {
        query: {
          match: {
            myField: q,
          },
        },
      },
    });
    return body.hits.hits.map(hit => hit._source);
  },
});

在上面的示例中，我们创建了一个 ElasticSearch 客户端，并将其注入到路由中。当请求 /search 路径时，将从查询参数中获取搜索关键字 q，并使用 ElasticSearch 客户端搜索 myIndex 索引中 myField 字段包含关键字的文档。最后，返回搜索结果中的文档数据。

搜索建议

在搜索功能中，搜索建议是一个非常有用的功能。它可以帮助用户在输入搜索关键字时提供相关的搜索建议。ElasticSearch 提供了自动完成和纠错功能，可以用于搜索建议。

自动完成

自动完成功能可以根据用户输入的搜索关键字提供自动完成的建议。可以使用 ElasticSearch 的 suggest API 实现自动完成功能。

// javascriptcn.com 代码示例
server.route({
  method: 'GET',
  path: '/suggest',
  handler: async (request, h) => {
    const { q } = request.query;
    const { body } = await client.search({
      index: 'myIndex',
      body: {
        suggest: {
          mySuggestion: {
            prefix: q,
            completion: {
              field: 'mySuggestField',
            },
          },
        },
      },
    });
    return body.suggest.mySuggestion[0].options.map(option => option._source);
  },
});

在上面的示例中，我们使用 ElasticSearch 的 suggest API 实现自动完成功能。当请求 /suggest 路径时，将从查询参数中获取搜索关键字 q，并使用 ElasticSearch 客户端提供搜索建议。我们使用 completion 类型的字段 mySuggestField 来提供搜索建议。最后，返回搜索建议结果中的文档数据。

纠错

纠错功能可以在用户输入错误的搜索关键字时提供纠错建议。可以使用 ElasticSearch 的 didyoumean 插件实现纠错功能。

// javascriptcn.com 代码示例
server.route({
  method: 'GET',
  path: '/didyoumean',
  handler: async (request, h) => {
    const { q } = request.query;
    const { body } = await client.search({
      index: 'myIndex',
      body: {
        suggest: {
          mySuggestion: {
            text: q,
            phrase: {
              field: 'myField',
              size: 1,
              direct_generator: [{
                field: 'myField',
                suggest_mode: 'always',
              }],
            },
          },
        },
      },
    });
    return body.suggest.mySuggestion[0].options.map(option => option.text);
  },
});

在上面的示例中，我们使用 ElasticSearch 的 didyoumean 插件实现纠错功能。当请求 /didyoumean 路径时，将从查询参数中获取搜索关键字 q，并使用 ElasticSearch 客户端提供纠错建议。我们使用 phrase 类型的字段 myField 来提供纠错建议。最后，返回纠错建议结果中的文本数据。

总结

本文介绍了如何在 Hapi 中集成 ElasticSearch 实现搜索功能。我们使用 ElasticSearch 的 match 查询实现了基本的搜索功能，使用 suggest API 实现了自动完成功能，使用 didyoumean 插件实现了纠错功能。希望本文能对大家学习和使用 ElasticSearch 有所帮助。完整示例代码可以在我的 GitHub 仓库中找到：https://github.com/hellojukay/hapi-elasticsearch-example。

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