随着 Web 应用的不断发展，大量的数据产生，对于存储结构的需求也愈发复杂。传统的关系型数据库无法满足在大量数据存储和高并发修改的情况下的需求。而 MongoDB，则因其 NoSQL 和高可扩展性而备受青睐。但是，在 MongoDB 中，数据重复插入成为一个令人头疼的问题。本文将讨论如何避免 MongoDB 中的数据重复插入问题。
什么是 MongoDB 的数据重复插入问题？
在 MongoDB 中，每个文档都有一个特殊的字段：_id，用于标识文档的唯一性。MongoDB 默认情况下使用 _id 字段来检测重复的数据，如果一次插入的文档和集合中已经存在的文档的 _id 值相同，那么这次插入就会被视为数据重复插入。在这种情况下，MongoDB 会抛出一个 DuplicateKeyException 异常，以指示插入失败。
那么问题来了，如何避免 MongoDB 数据重复插入的问题？
使用 MongoDB 中的唯一索引来限制数据重复
MongoDB 中可以为文档中的某个字段建立唯一索引，建立唯一索引可以限制集合中某个字段的唯一性。
例如，下面的代码建立了一个唯一索引，用于保证集合中的 name 字段唯一：
db.collection.createIndex( { name: 1 }, { unique: true } );当在该集合中试图插入名称相同的文档时，MongoDB 就会抛出 DuplicateKeyException 异常，插入操作将失败。可以理解成在插入前，对唯一索引的值进行验证是否已经存在。
需要注意的是，在使用唯一索引时，如果出现重复，MongoDB 会抛出异常。要想避免抛出异常，可以使用 "upsert" 操作来插入数据。upsert 操作与 insert 操作很相似，但是 upsert 允许在插入数据时进行更新操作。
使用了不同的集合
如果数据不是随着时间的推移而逐渐增加的，那么可以考虑将数据存储在不同的集合中。如，每天都会记录用户的登录日志，此时可以考虑将其存在以日期时间为名称的不同集合中。这样就能大大降低出现重复的概率。同时还能为数据快速查询提供很好的支持。
使用 MongoDB TTL 索引
TTL（Time-To-Live）是 MongoDB 中的一种索引类型，它允许在一个特定的时间段内，自动删除过期的文档。对于那些不再需要的文档来说，TTL 索引将其自动删除，因此不需要考虑数据重复插入的问题。
TTL 索引中的一个文档可以定义一个过期时间，过期时间是该文档的创建时间加上指定时间量。当过期时间到达后，MongoDB 将自动删除该文档。在插入新文档时，MongoDB 会检查是否有现有的过期文档，如果有，那么它会删除它们。示例代码如下：
db.collection.createIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )上面的代码定义了一个 TTL 索引，它将在文档创建后一个小时过期。
总结
以上几种方法是我们在使用 MongoDB 时避免数据重复插入的方式，唯一索引的使用和分组集合是最常用的方法。如果有实时删除的需求，那 TTL 索引也可以来规避重复插入的问题。这证明了 MongoDB 的强大和特有性的解决存储方案的方法，同时表明任何 OID 重复的数据库为您的业务提供了巨大的风险。在项目设计时要考虑好数据的唯一性问题，以免引发大的业务风险。
参考文献
- MongoDB 官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/
- MongoDB 数据库相关 – 建立唯一索引：https://www.cnblogs.com/ztgame/p/4189397.html
- MongoDB 数据库相关 – 直接使用日期作为集合名称：https://www.jianshu.com/p/b001450b6e8c
- MongoDB 数据库相关 – TTL 索引：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-ttl-index.html
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