Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，它可以快速地对大量的数据进行索引和搜索。在前端开发过程中，通常会用到 Elasticsearch 来进行日志分析、用户行为分析等工作。而 Kubernetes 则是目前最流行的容器编排系统之一，它可以帮助我们方便地部署和管理 Elasticsearch 集群。本文将介绍如何在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch。
准备工作
首先需要安装好 Kubernetes 环境，并且需要有一个 Docker 仓库来存储 Elasticsearch 镜像。我们可以使用自己搭建的 Docker 仓库，也可以使用公共的 Docker Hub。
在安装 Elasticsearch 之前，我们需要确保 Kubernetes 中已经安装了以下组件：
- 存储类（StorageClass）
- 静态的索引分配器（Static Index Allocator）
- Headless 服务（Headless service）
如果你还没有安装这些组件，可以先参考 Kubernetes 官方文档进行安装。
部署 Elasticsearch
下面是一个简单的 Elasticsearch 部署配置文件：
-- -------------------- ---- -------
----------- -------
----- -----------
---------
----- ---------------------
-----
------------ ---------------------
--------- - - --------
---------
------------
---- -------------
---------
---------
-------
---- -------------
-----
-----------
- ----- -------------
------ -----------------------------------------
----
- ----- ------------
------ --------- --------- - --- ---- ----
------
- -------------- ---- - ------------- --- --
- -------------- ---- - ------------- ------
------------- - -------
- ----- ------------------
---------- -----------------------------
--------------------- - -------
- ---------
----- ------------------
-----
------------ -----------------
----------
---------
-------- ---- - -----------这个配置文件会创建一个由 3 个 Elasticsearch 节点组成的集群，并分配给每个节点 10Gi 的存储空间。每个节点的资源配置为 512m 的 heap size。
将上述配置文件保存为 elasticsearch.yaml 文件，然后使用 kubectl 命令进行部署：
$ kubectl create -f elasticsearch.yaml
这样就可以成功在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch 集群了。
使用 Elasticsearch
使用 Elasticsearch 需要先访问到它的 API，接下来我们将在 Kubernetes 中创建一个服务来暴露 Elasticsearch 的 API 端口：
-- -------------------- ---- -------
----------- --
----- -------
---------
----- ---------------------
-----
---------- ----
------
- ----- ----
----- ----
----------- ----
- ----- ---------
----- ----
----------- ----
---------
---- -------------将上述配置文件保存为 elasticsearch-service.yaml 文件，然后使用 kubectl 命令进行创建：
$ kubectl create -f elasticsearch-service.yaml
现在可以使用 kubectl get services 命令来查看刚刚创建的服务：
$ kubectl get services NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE elasticsearch-service ClusterIP None <none> 9200/TCP,9300/TCP 5m
可以看到 elasticsearch-service 的类型为 ClusterIP，这代表它只能在 Kubernetes 集群内部使用。但是如果你想要访问它的 API 端口，则可以通过 kube-proxy 或者通过端口映射的方式来将它暴露到集群外部。
总结
在 Kubernetes 上部署 Elasticsearch 集群相对来说比较容易，同时它也有很多优点，如：易于扩展、容错、高可用；易于管理等。在实际的开发工作中应用 Elasticsearch 可以帮助我们更好地进行数据的索引和搜索。希望今天的文章可以帮助到大家，不足之处请多多指教！
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6595193eeb4cecbf2d95533a