在现代密码学算法中,大数计算是至关重要的,包括模幂运算、大质数生成、大素数测试等。ES10 中新增的 BigInt 类型可以方便地进行大数计算,本文将介绍 BigInt 类型在现代密码学中的应用和实现。
BigInt 类型简介
BigInt 类型可以表示超过 Number 类型极限的整数,它没有范围限制。BigInt 类型采用字面量表示法:在数字结尾添加 n 后缀即可。
const integer = 1234567890123456789012345678901234567890n;
BigInt 类型支持所有 Number 类型的操作符,但需要用 BigInt 方法进行操作。
const a = 1234567890123456789012345678901234567890n; const b = 9876543210987654321098765432109876543210n; console.log(a + b); // 11111111111111111111111111111111111111100n console.log(a ** 2n); // 1524157875323883675049535156256668194500838287337600986973548264295219625n
BigInt 类型在现代密码学中的应用
模幂运算
在RSA加密算法中,模幂运算是一个重要的计算过程,即计算 a 的 b 次方对 c 取模的结果:
a^b mod c
BigInt 类型可以轻松完成这个计算过程,示例代码如下:
function powMod(base, exponent, modulus) { let result = 1n; // 将 exponent 转为二进制 let binaryExponent = exponent.toString(2); for (let i = binaryExponent.length - 1; i >= 0; i--) { result = (result ** 2n) % modulus; // 平方并取模 if (binaryExponent[i] === '1') result = (result * base) % modulus; // 如果该位为1,乘上底数并取模 } return result; } const a = 5n; const b = 13n; const c = 23n; console.log(powMod(a, b, c)); // 21n
大质数生成
RSA加密算法中,要求一个合适的质数p和q,使得p * q等于一个非常大的数,可确保其不能被分解为其它因子的乘积。
BigInt 类型可以用于大质数的生成,示例代码如下:
function isPrime(number) { for (let i = 2n; i <= number / 2n; i++) { if (number % i === 0n) return false; } return true; } function generatePrime(bits) { while (true) { let prime = 0n; while (prime.toString(2).length < bits) { let random = BigInt(Math.floor(Math.random() * 2 ** 32)); prime = (prime * (2n ** 32n)) + random; } prime |= 1n; //将最低位设为1,确保是奇数 if (isPrime(prime)) return prime; } } console.log(generatePrime(1024)); // 109305883271843216888189034720040212699010294555734339688509508015446453768751709729658518697980935109667449352766883936653945245373880816474688156090531359510127863116410319337207080103041899403203010828597658307299995634734563495579654179582311033562318908605253716357462114163913363470209391708699947n
大素数测试
RSA加密算法中,为保证加密过程的安全性,需要检查生成的质数是否满足条件。
Miller-Rabin算法是一种常用的测试大素数的算法,BigInt 类型可以轻松完成算法的实现,示例代码如下:
function millerRabinTest(number, k) { if (number < 2n) return false; if (number === 2n || number === 3n) return true; if (number % 2n === 0n) return false; let q = number - 1n; let r = 0n; while (q % 2n === 0n) { q /= 2n; r += 1n; } for (let i = 0; i < k; i++) { let a = BigInt(Math.floor(Math.random() * (number - 3n))) + 2n; let x = powMod(a, q, number); if (x === 1n || x === number - 1n) continue; let flag = true; for (let j = 0n; j < r - 1n; j++) { x = powMod(x, 2n, number); if (x === 1n) return false; if (x === number - 1n) { flag = false; break; } } if (flag) return false; } return true; } console.log(millerRabinTest(109305883271843216888189034720040212699010294555734339688509508015446453768751709729658518697980935109667449352766883936653945245373880816474688156090531359510127863116410319337207080103041899403203010828597658307299995634734563495579654179582311033562318908605253716357462114163913363470209391708699947n, 40)); // true
总结
BigInt 类型提供了一个简便的方法来进行大数计算,对于现代密码学算法的实现来说,具有非常重要的应用价值。在实际开发中,应当合理使用 BigInt 类型来优化代码性能和安全性。
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