在 Redux 应用中，我们通常需要根据 state 中的数据计算出一些派生数据，比如过滤、排序等。这些派生数据可以使用计算属性（computed property）来实现，但是每次使用计算属性都会重新计算，可能会影响性能。为了避免重复计算，我们可以使用 Reselect 库来实现数据缓存。
Reselect 简介
Reselect 是一个用于创建可记忆的（memoized）选择器函数的库。选择器函数接收 state 作为输入，并返回派生数据。Reselect 的主要作用是缓存选择器函数的计算结果，避免重复计算。
Reselect 的主要特点包括：
- 可记忆的：相同的输入会返回相同的输出，避免重复计算。
- 高效的：只有当输入数据发生变化时，才会重新计算。
- 灵活的：可以组合多个选择器函数，创建更复杂的派生数据。
Reselect 的使用
使用 Reselect 需要先安装该库：
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然后，我们可以创建一个选择器函数，用于计算派生数据。例如，我们有一个 state，包含一个列表和一个过滤条件：
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--我们希望根据过滤条件筛选列表中的元素，并返回筛选后的结果。可以使用下面的代码创建一个选择器函数：
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--在上面的代码中，我们使用 createSelector 创建了一个选择器函数 getFiltered。这个函数接收两个输入参数 getList 和 getFilter，分别用于获取列表和过滤条件。在计算派生数据时，我们使用 filter 方法筛选列表中的元素，并返回结果。
使用选择器函数时，我们可以像调用普通函数一样调用它：
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在上面的代码中，我们传入 state 参数调用 getFiltered 函数，并获取筛选后的结果。
Reselect 的优化
使用 Reselect 可以避免重复计算，提高应用性能。但是，为了实现最佳性能，我们需要遵循一些优化原则。
原则一：选择器函数应该是纯函数
选择器函数应该是纯函数，即相同的输入应该返回相同的输出。这样可以避免因为副作用导致缓存无效。
例如，下面的代码中，选择器函数会改变 state 中的数据，导致缓存无效：
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--为了避免这种情况，我们应该将选择器函数设计成纯函数：
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--在上面的代码中，我们不再改变 state 中的数据，避免了副作用。
原则二：选择器函数应该是高效的
选择器函数应该是高效的，即只有当输入数据发生变化时，才会重新计算。为了实现这一点，我们应该尽量避免在选择器函数中进行复杂的计算，而是将复杂计算拆分成多个选择器函数，然后组合起来使用。
例如，我们有一个 state，包含一个列表和一个排序方式：
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--我们希望根据排序方式对列表进行排序，并返回排序后的结果。可以使用下面的代码创建选择器函数：
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--在上面的代码中，我们定义了三个选择器函数：getSortedByName、getSortedByAge 和 getSorted。getSortedByName 和 getSortedByAge 分别用于按照名称和年龄排序列表。getSorted 用于根据排序方式选择使用哪个排序函数。
在使用选择器函数时，我们可以像下面这样调用它：
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在上面的代码中，我们传入 state 参数调用 getSorted 函数，并获取排序后的结果。
总结
Reselect 是一个用于创建可记忆的选择器函数的库，可以避免重复计算，提高应用性能。使用 Reselect 需要遵循一些优化原则，包括选择器函数应该是纯函数，选择器函数应该是高效的。在实际使用中，我们可以将复杂计算拆分成多个选择器函数，然后组合起来使用。
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