Elasticsearch 是一个流行的开源搜索引擎，用于全文搜索、日志分析、数据可视化等。在生产环境中，我们通常会使用 Kubernetes 来管理 Elasticsearch 集群。但是，直接使用 Elasticsearch 的 API 进行查询和分析数据并不方便，因此我们需要一个可视化的仪表板来展示 Elasticsearch 的数据。
本文将介绍如何在 Kubernetes 上部署可视化 Elasticsearch 仪表板，以及如何使用它来查询和分析 Elasticsearch 数据。
准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和环境：
- Kubernetes 集群
- Elasticsearch 集群
- Kibana 镜像
如果您还没有 Kubernetes 集群和 Elasticsearch 集群，请先创建它们。如果您已经有了它们，可以跳过此步骤。
部署 Kibana
Kibana 是一个开源的可视化 Elasticsearch 数据的仪表板，我们可以使用它来查询和分析 Elasticsearch 数据。在 Kubernetes 中，我们可以使用 Helm 来部署 Kibana。
首先，我们需要添加 Kibana 的 Helm 仓库：
- ---- ---- --- ------- ----------------------- - ---- ---- ------
然后，我们可以使用 Helm 安装 Kibana：
- ---- ------- ------ -------------- - ----- ------------------------- - ----- -----------------------------------------
其中，<ELASTICSEARCH_HOSTS> 是 Elasticsearch 的地址，可以是多个地址，用逗号分隔。
安装完成后，可以通过 Kibana 的负载均衡器地址来访问 Kibana。
配置 Kibana
在访问 Kibana 之前，我们需要先配置 Kibana 的索引模式和可视化仪表板。
首先，我们需要在 Kibana 的首页上创建一个索引模式，用于指定要查询和分析的 Elasticsearch 索引。在 Kibana 的首页上，点击左侧导航栏中的「Management」，然后点击「Index Patterns」，然后点击「Create index pattern」按钮，输入索引名，然后点击「Next step」。在下一步中，我们可以选择要包含在索引模式中的字段。最后，点击「Create index pattern」按钮来创建索引模式。
然后，我们可以创建一个可视化仪表板，用于展示 Elasticsearch 数据。在 Kibana 的首页上，点击左侧导航栏中的「Visualize」，然后点击「Create a visualization」按钮，选择要展示的图表类型，选择要查询的索引模式和字段，然后点击「Create visualization」按钮来创建可视化图表。
最后，我们可以将可视化图表添加到仪表板中，以便在 Kibana 的首页上展示。在 Kibana 的首页上，点击左侧导航栏中的「Dashboard」，然后点击「Create dashboard」按钮，选择要添加的可视化图表，然后点击「Save dashboard」按钮来保存仪表板。
查询和分析数据
在配置完成 Kibana 之后，我们可以使用它来查询和分析 Elasticsearch 数据。在 Kibana 的首页上，可以通过搜索框来查询数据，也可以通过仪表板来展示数据。
例如，我们可以使用以下查询来搜索包含「error」关键字的日志：
-------- -----
然后，我们可以使用可视化仪表板来展示日志数量、错误类型、错误分布等信息。
总结
在本文中，我们介绍了如何在 Kubernetes 上部署可视化 Elasticsearch 仪表板，并使用它来查询和分析 Elasticsearch 数据。通过使用 Kibana，我们可以更方便地展示 Elasticsearch 数据，并获得更多的分析和洞察。
来源：JavaScript中文网 ，转载请联系管理员！ 本文地址：https://www.javascriptcn.com/post/66125954d10417a2222f8e50