npm 包 stream-log-stats 使用教程

阅读时长 4 分钟读完

前端开发中,我们常常需要查看应用程序的日志统计信息。 stream-log-stats 是一个可以帮助我们进行日志统计的 npm 包。它可以直接读取并分析应用程序输出的数据流,并提供了实用的简单 API 来展示日志统计信息。

安装

在命令行窗口中输入以下代码安装 stream-log-stats:

如何使用 stream-log-stats

在应用程序代码中引入 stream-log-stats 模块并调用它,就可以输出日志统计信息了。

引入 module

使用

-- -------------------- ---- -------
----- -- - -------------
----- - -------- - - -----------------

----- ---------- - ------------------------------
----- ----------- - ----------------------------------

---------
  -----------
  -----------
  ------------
  ----- -- -
    -- ----- -
      --------------------- - ----
    - ---- -
      -------------------
    -
  -
-

在上述示例中,我们使用了 Node.js 的内置 fs 模块的 createReadStream 方法创建一个可读数据流,并传递给 stream-log-stats 来进行日志分析。我们还将分析结果写入了文件 output.txt 。

执行后,我们将在控制台中看到输出的分析统计信息,如下所示:

-- -------------------- ---- -------
-------

-  --- --- ---

-  ---------- -- ------

-  ---- -- --------- -------- --------- --

-  ---------- -- - ---- --- --- - ---- -- ---- - ----- -- ---- - ----- -- ------- -

stream-log-stats 的参数

stream-log-stats 支持两个可选参数,用于自定义统计的行为。

1. filter

filter 参数可以是一个函数,它接收单个字符串作为输入,返回一个布尔值。如果返回值为 true,则表示输入字符串会被保留,否则会被过滤掉。

例如,我们只希望保留包含 “error” 字符串的日志。那么我们可以这样设置:

-- -------------------- ---- -------
----- ----------- - ------- -- -
  ------ -----------------------
-

---------
  -----------
  ----------
    ------- -----------
  ---
  ------------
  ----- -- -
    -- ---
  -
-

2. length

length 参数可以传递一个对象,用来指定生成日志统计信息所需的长度范围。它的属性包括:minLen 、maxLen 、step 和 buckets 。

  • minLen : 表示最短日志的长度。默认为 0 。
  • maxLen : 表示最长日志的长度。默认为 200 。
  • step : 表示两个 bucket 之间的长度跨度。默认为 50 。
  • buckets : 表示生成的 bucket 的数量。默认为 5 。
-- -------------------- ---- -------
---------
  -----------
  ----------
    ------- -
      ------- ---
      ------- ----
      ----- ---
      -------- -
    -
  ---
  ------------
  ----- -- -
    -- ---
  -
-

在上述示例中,我们指定了 length 可选参数,用于生成更详细的分布图。它将包含 6 个 bucket,每个 bucket 会覆盖一个长度范围。bucket 之间的跨度为 25 。

总结

stream-log-stats 是一个实用的 npm 包,用于生成日志统计信息。它可以无缝集成到我们的应用程序中,并快速生成机器可读的分析结果。通过正确地设置参数,我们可以更加灵活地分析日志数据。现在你也可以使用它来优化你的应用程序,记录更好的日志和分析统计结果了。

来源:JavaScript中文网 ,转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/66848

纠错
反馈