前端开发中，我们常常需要查看应用程序的日志统计信息。 stream-log-stats 是一个可以帮助我们进行日志统计的 npm 包。它可以直接读取并分析应用程序输出的数据流，并提供了实用的简单 API 来展示日志统计信息。
安装
在命令行窗口中输入以下代码安装 stream-log-stats：
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如何使用 stream-log-stats
在应用程序代码中引入 stream-log-stats 模块并调用它，就可以输出日志统计信息了。
引入 module
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使用
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-在上述示例中，我们使用了 Node.js 的内置 fs 模块的 createReadStream 方法创建一个可读数据流，并传递给 stream-log-stats 来进行日志分析。我们还将分析结果写入了文件 output.txt 。
执行后，我们将在控制台中看到输出的分析统计信息，如下所示：
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stream-log-stats 的参数
stream-log-stats 支持两个可选参数，用于自定义统计的行为。
1. filter
filter 参数可以是一个函数，它接收单个字符串作为输入，返回一个布尔值。如果返回值为 true，则表示输入字符串会被保留，否则会被过滤掉。
例如，我们只希望保留包含 “error” 字符串的日志。那么我们可以这样设置：
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-2. length
length 参数可以传递一个对象，用来指定生成日志统计信息所需的长度范围。它的属性包括：minLen 、maxLen 、step 和 buckets 。
- minLen : 表示最短日志的长度。默认为 0 。
- maxLen : 表示最长日志的长度。默认为 200 。
- step : 表示两个 bucket 之间的长度跨度。默认为 50 。
- buckets : 表示生成的 bucket 的数量。默认为 5 。
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-在上述示例中，我们指定了 length 可选参数，用于生成更详细的分布图。它将包含 6 个 bucket，每个 bucket 会覆盖一个长度范围。bucket 之间的跨度为 25 。
总结
stream-log-stats 是一个实用的 npm 包，用于生成日志统计信息。它可以无缝集成到我们的应用程序中，并快速生成机器可读的分析结果。通过正确地设置参数，我们可以更加灵活地分析日志数据。现在你也可以使用它来优化你的应用程序，记录更好的日志和分析统计结果了。
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