Redux 是一个流行的 JavaScript 应用程序状态管理库，它可以帮助开发人员管理和更新应用程序中的数据。在开发大型应用程序时，Redux 可以提高代码的组织性、可维护性和可扩展性。然而，Redux 应用的性能和效率是需要开发人员关注的问题。在本文中，我们将介绍一些提高 Redux 应用性能和效率的最佳实践，以及如何实现它们。
使用浅层比较（Shallow Comparison）
在 Redux 应用程序中，更新数据需要创建一个新的状态对象。当我们创建新对象时，Redux 使用浅层比较来检测数据是否发生了变化。浅层比较是指只比较对象的引用而不是对象的内容。这可以帮助我们避免不必要的重新渲染，并提高应用程序的性能和效率。为了确保 Redux 使用浅层比较，我们可以通过使用 Object.assign() 或展开运算符来创建新的状态对象，而不是直接修改原始对象。
以下是一个修改原始对象的例子：
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在这个例子中，我们直接修改了 state 对象，并在 increment() 函数中增加了计数器的值。如果我们使用 Redux，这种写法会在每次更新时都触发重新渲染。
以下是使用 Object.assign() 来创建新的状态对象的例子：
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在这个例子中，我们使用 Object.assign() 创建了一个新的状态对象，并在不修改原始对象的情况下增加了计数器的值。这将触发浅层比较，并在更新时只重新渲染必要的组件，从而提高应用程序性能和效率。
使用 Memoization 优化重复计算
在 Redux 应用程序中，有些计算可能需要多次重复执行。例如，在一个购物车应用程序中，可能会需要计算购物车中的项目总价。如果每次更新时都重新计算这个值，会浪费大量的 CPU 时间和内存。
为了优化重复计算，我们可以使用 Memoization 技术。Memoization 是一种在函数执行时缓存输入和输出的技术。当相同的输入再次出现时，函数可以直接返回缓存的输出，而不必进行重复计算。这可以显著提高函数的性能和效率。
以下是一个未优化的计算购物车总价的例子：
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----- ------ - ---------------------- -- --在这个例子中，我们通过遍历购物车中的每个项目来计算购物车的总价。然而，每次调用 calculateTotal() 函数时，我们都重新计算了相同的项目。这会降低函数的性能和效率。
以下是使用 Memoization 来优化计算购物车总价的例子：
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----- ------ - ----------------------------- -- --在这个例子中，我们使用了一个 Memoization 函数来封装 calculateTotal() 函数。每次调用 memoizeCalculateTotal() 函数时，它都会检查输入是否存在于缓存中。如果存在，它会直接返回缓存的输出。否则，它会执行 calculateTotal() 函数，并将输入和输出存储在缓存中。这样可以避免重复计算，提高函数的性能和效率。
避免不必要的渲染
在 React 应用程序中，如果组件的状态或属性发生变化，React 将重新渲染组件。然而，如果没有必要重新渲染，这会浪费资源并降低应用程序的性能和效率。为了避免不必要的重新渲染，我们可以使用 shouldComponentUpdate() 或 React.memo() 生命周期函数来检测组件是否需要重新渲染。在 Redux 应用程序中，我们可以定制这些函数来优化应用程序的性能和效率。
以下是一个检测组件是否需要重新渲染的例子：
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-在这个例子中，我们创建了一个计数器组件 Counter，它接受一个 count 属性作为输入。在 shouldComponentUpdate() 函数中，我们检查 nextProps.count 是否等于 this.props.count。如果不相等，我们返回 true，表示组件需要重新渲染；否则，我们返回 false，表示组件无需重新渲染。
结论
在 Redux 应用程序中，优化性能和效率是至关重要的。使用浅层比较、Memoization 和避免不必要的渲染是提高 Redux 应用程序性能和效率的最佳实践。我们希望这些技术能够帮助您提高应用程序的性能和效率，同时提高代码的组织性、可维护性和可扩展性。
示例代码：https://codepen.io/hihayk/pen/zYYKKgo
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