在 Kubernetes 集群中，我们需要对集群的资源使用情况进行监控和管理。为了实现这个目标， Kubernetes 提供了 Metrics Server，它可以收集 Kubernetes 集群中各项指标数据并提供 API 服务，供其他组件或应用调用查询。本文将介绍如何安装和使用 Metrics Server 来收集集群的指标数据。
安装 Metrics Server
前置条件
在安装 Metrics Server 之前，确保你的 Kubernetes 集群满足以下要求：
- Kubernetes 版本为 1.8 或以上
- kubelet 启动参数中包含
--kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP（可以通过kubeadm init命令中的--node-ip参数实现） - 启用了 kubelet 的 cadvisor 监控插件（kubelet 启动参数中包含
--cadvisor-port=<port>）
安装 Metrics Server
在 kubernetes-dashboard 官网下载 Metrics Server 的 YAML 文件：下载链接
在 Kubernetes 集群中执行以下命令安装 Metrics Server：
kubectl apply -f components.yaml
验证 Metrics Server 是否成功安装：
kubectl get apiservice v1beta1.metrics.k8s.io -o jsonpath='{.status.conditions[0].status}'`如果输出的结果为
True，则表示 Metrics Server 安装成功。
使用 Metrics Server
查看集群指标数据
在安装 Metrics Server 后，可以通过查看 API 来获取集群的指标数据。以下是一些 Metrics Server 支持的 API：
/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes：获取节点的 CPU 和内存使用量。/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods：获取 Pod 的 CPU 和内存占用量。/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/{namespace}/pods/{pod}：获取特定 Namespace 和 Pod 的 CPU 和内存占用量。/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/{node}：获取特定节点的 CPU 和内存使用量。
以获取节点 CPU 和内存使用量为例，可以使用以下命令：
kubectl get --raw "/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes" | jq .
其中 jq 是一个命令行工具，用于解析 JSON 数据格式。
监控指标数据
在 Kubernetes 集群中，可以通过 Prometheus 或 Grafana 等监控工具来实现集群指标数据的监控和可视化。
以下是使用 Prometheus 监控 Metrics Server 的指标数据的示例配置：
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------- -------在 Prometheus 的配置文件中通过注入 job，可以轻松地监控 Metrics Server 数据。示例配置中提供了 3 个监控 job：
kubernetes-apiserver：监控 Kubernetes API Server 的调用并提供 API 响应时间。kubernetes-nodes：监控 Kubernetes 节点的 CPU 和内存使用量。kubernetes-pods：监控 Kubernetes Pod 的 CPU 和内存占用量。
以上配置中的 kubernetes.default.svc:443 需要根据集群实际情况设定。
结论
Metrics Server 是 Kubernetes 内置的一款数据收集器。安装 Metrics Server 后，你可以通过 API 查看集群数据。在结合 Prometheus 或 Grafana 等工具一起使用时，可以监控 Kubernetes 集群的各种数据，并实现数据的可视化和告警。通过本文提供的示例代码和配置，你可以方便地开始使用 Metrics Server 来管理和监控你的 Kubernetes 集群。
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