最佳实践：Redux 数据规范化
Redux 是目前前端开发使用最广泛的状态管理类库之一。在使用 Redux 进行开发时，对数据的设计和组织方式直接影响着应用的性能、稳定性和可扩展性。因此，本文将为您介绍 Redux 数据规范化的最佳实践，帮助您优化应用的数据结构。
一、Redux 中的数据结构
在 Redux 中，应用的状态被统一保存在一个状态树中，每一个组件需要使用的状态都可以通过访问状态树中的一些特定属性来获取。这个状态树的设计决定了我们能否方便地对状态进行管理，决定了应用在数据组织上的灵活性、可扩展性和可维护性。
一般情况下，我们将状态树分为多个分支，每个分支都对应一个业务模块。每个业务模块下面还可能根据需要再进一步划分为多个子模块。对于每个模块和子模块，我们需要设计出合理的数据结构，以便于我们后续对状态进行更新、控制和维护。
二、数据规范化的概念
在 Redux 中，由于相互关联的业务实体通常需要同时记录在多个状态中，因此容易出现数据冗余的情况。简单地说，如果我们将关联的数据重复保存在所有相关的状态中，则可能造成数据一致性的问题。
数据规范化就是通过对数据进行抽象和标准化的方法，让状态树中的数据尽量不重不漏地记录下所有需要记录的信息，同时避免数据的冗余，确保数据的一致性。
三、数据规范化的实现方法
前文提到，数据规范化的目标是为了避免数据冗余，并确保数据一致性。下面将为您介绍两个实现方法：嵌套数据和扁平化数据。
- 嵌套数据
一般来说，我们将嵌套的数据称为 “约定数据结构”。其实就是根据一定的数据关系对数据进行嵌套，在页面渲染时把数据结构展开。使用嵌套数据实现数据规范化的核心思想就是对于一对多或者多对多的关联关系，尽量使用对象来存储。
假设在一个简单的电商应用中，我们需要记录订单、商品和用户信息。传统的数据嵌套写法如下：
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-甚至可以设计成更加复杂的嵌套结构，把订单和商品细化到每个用户下面，形成如下的数据结构：
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-这样的设计既能满足实际业务需求，又保证了写法简洁、可读性高，并且可以避免数据冗余，确保数据一致性。
- 扁平化数据
扁平化数据是指把原先嵌套的数据结构进行拆分，从而让状态和操作更加清晰、直观。使用扁平化数据实现数据规范化，核心思想是在每个实体数据中添加一个与该实体相关所有其他实体ID组成的数组，用来记录与其他实体的关联关系。
需要注意的是，如果使用扁平化数据，就需要在购买某个商品、更改购物车数量等操作时，对应的商品数据也需要进行修改。
下面是一个以嵌套数据为模板，将其转换为扁平化数据的示例：
原始的嵌套数据结构：
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-经过扁平化处理后的数据结构：
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-由上面的示例可以看到，扁平化的结果更加简洁，这种写法也能有效地降低一些不必要的嵌套操作，使得状态更新和维护更加直观。
四、最佳实践
通过上面对不同的数据规范化实现方法进行介绍，相信您已经掌握了数据规范化的基本原理和几种实现方式。下面，我们针对一些常见的使用场景来提出最佳实践：
对于关联关系复杂的数据，尽量使用嵌套数据结构，并在必要时对数据进行拆分重组，保证数据的一致性。
对于关联关系简单的数据，建议使用扁平化数据结构，并在每个实体的数据中记录与其他实体的关系，使得状态更新和控制更加直观。
尽量避免向 store 中添加多余的数据属性和方法，保持 store 的职责单一和高内聚。
五、结论
在使用 Redux 进行前端开发时，数据的规范化和合理组织对应用的性能、可扩展性和可维护性都有着直接的影响。在本文中，我们介绍了数据规范化的概念、实现方法以及最佳实践。通过对这些内容的学习和应用，相信您能够设计出更加灵活、高效和稳定的应用程序。
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