当今互联网时代，前端开发已不再停留于传统的HTML、CSS和JavaScript，越来越多的开源框架和库的出现，极大地提升了前端开发的能力。而在后端技术中，Node.js 作为一款基于 JavaScript 的非阻塞 IO 框架，已经深入人心，为前端开发者提供了许多优秀的解决方案。
Fastify 是一款相对较新的 Node 框架，它致力于提供一种极其快速轻量级的构建 Web 应用的方式。本文将介绍如何结合 MongoDB 数据库使用 Fastify 进行后端开发。
为何选择 Fastify？
我们可以发现，在许多 Node.js 的框架中，Express 是最流行的框架之一。但与 Express 不同的是，Fastify 是专注于构建高性能 Web 基础设施的框架之一。有用于高效路由的卓越的性能、快速的解析数据以及自动压缩等功能。
以下是在 Fastify 和 Express 中与所需 Modules 一起运行的解析请求的时间（以毫秒为单位）的比较：
| Fastify | Express | |
|---|---|---|
| 解析请求时间（5 万次请求） | 370 | 970 |
| 自动压缩（gzip） | 是 | 否 |
| 直接与 MongoDB 集成 | 是 | 否 |
| 支持类型和发送服务器事件（SSE）和 WebSockets 事件 | 是 | 是 |
| 应用程序大小 | 680 KB | 1.23 MB |
Fastify 被设计成一个小型微服务类型的框架，它采用依赖注入、分层架构和注重性能等各种先进技术，因此它非常适合用于构建高效的、可扩展的后端服务端点。
安装 Fastify 和 MongoDB
首先，让我们从 Fastify 和 MongoDB 的安装开始。如果您不确定该如何安装这两种软件，请遵循以下步骤。
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创建 MongoDB 数据库
运行一个 MongoDB 数据库的最佳方法是使用 Docker 进行容器化。在这里，我们已经有了一个名为 my-mongo 的 MongoDB Docker 容器，该容器运行在默认端口 27017 上。
docker run --name my-mongo -d -p 27017:27017 mongo
接下来，我们将创建一个 testdb 数据库并向该数据库添加一个名称为 fruits 的集合。
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快速集成 Fastify 和 MongoDB
在本教程中，我们将实现一个基本的 HTTP API，该 API 支持获取 MongoDB fruits 集合中的所有文档以及按名称获取文档的功能。
在开始之前，让我们导入一些我们需要的 Node.js 模块。
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现在我们已经准备好与 MongoDB 集成了，让我们开始编写我们的路由器。
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我们现在可以使用以下命令在我们本地的 http://localhost:3000 上启动 Fastify 应用程序。
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--结论
在本教程中，您学习了如何快速集成 Fastify 和 MongoDB，以构建高效的后端服务端点。您还学习了 Fastify 的优势和 MongoDB 的设置，这些将使您的下一个项目获得成功。
参考资料
- https://fastify.io/
- https://www.mongodb.com/
- https://dzone.com/articles/fastify-vs-express-which-web-framework-to-choose
- https://kb.objectrocket.com/mongo-db/how-to-create-a-mongodb-database-with-node-js-366
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