随着数据量的不断增长，如何高效地管理并保证数据的完整性成为了一个重要的问题。在这方面，数据库技术一直是一个重要的支撑。MongoDB是一款非关系型数据库，它的高性能和可伸缩性使得它成为了现代Web应用中非常常见的数据存储解决方案。而MongoDB 4.0版本加入了事务性和分布式ACID的支持，这使得MongoDB的应用场景更加广泛。
事务性
事务是指一连串的数据库操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。在传统的关系型数据库中，事务是一个非常成熟的概念。但在MongoDB之前，由于MongoDB不支持事务，这限制了它在某些应用场景下的应用。MongoDB 4.0版本引入了事务性的支持，这对于MongoDB的应用扩展带来了极大的好处。
在MongoDB 4.0中，通过将多个具有原子性的操作组合到一起，形成一个事务，通过逻辑日志（logical log）实现事务的原子性，即在事务执行过程中，无论任何情况，只要有操作失败，整个事务都会回滚到事务开始之前的状态。
在MongoDB 4.0中，事务的支持主要针对分片集合和副本集合。
分片集合事务
在分片集合（sharded collections）中，事务性是在分片级别进行。换句话说，只有当多个分片上的操作都成功时，整个分片集合事务才算成功。在分片集合事务中，可以将多个操作包含在同一个事务中。例如，以下代码展示了如何在MongoDB 4.0中使用事务对分片集合进行更新：
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-在这个代码中，我们首先启动了一个会话（session），随后通过session.startTransaction()方法开启一个事务。在事务中，我们可以通过products.findOne()和products.update()方法对数据进行读取和更新。当所有的操作都完成后，我们调用txn.commit()方法来提交事务。如果在事务执行过程中发生错误，我们将调用txn.abort()方法来回滚事务。最后，我们通过session.endSession()方法来结束会话。
副本集合事务
在副本集合（replica sets）中，事务性是在副本集合级别进行。在副本集合事务中，只要有一个操作不成功，整个事务就不算成功。在副本集合事务中，可以将多个操作包含在同一个事务中。例如，以下代码展示了如何在MongoDB 4.0中使用事务对副本集合进行更新：
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在这个代码中，我们首先启动了一个会话（session），随后通过session.startTransaction()方法开启一个事务。在事务中，我们可以通过orders.update()和payments.update()方法对数据进行更新。当所有的操作都完成后，我们调用txn.commit()方法来提交事务。如果在事务执行过程中发生错误，我们将调用txn.abort()方法来回滚事务。最后，我们通过session.endSession()方法来结束会话。
分布式ACID
在分布式数据库中，保证数据的一致性是一个非常重要的问题。ACID是一个能够保证数据一致性的经典理论，它由四个要素组成：
- 原子性（Atomicity）：事务是原子的，即在整个事务执行过程中，所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败，不会出现部分执行成功和部分执行失败的情况。
- 一致性（Consistency）：事务结束时，系统的状态应该是一致的。
- 隔离性（Isolation）：在并发情况下，多个并发事务之间应该互不干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交成功，对数据的改变应该是永久性的。
在MongoDB 4.0中，分布式ACID的支持主要针对副本集合。MongoDB 4.0引入了多数派读写（majority read/write）机制，通过使用多数派读写机制，可以保证在所有副本集合节点上的数据状态是一致的。
结论
MongoDB 4.0版本引入了事务性和分布式ACID的支持，这使得MongoDB的应用场景更加广泛。事务支持在分片集合和副本集合中都得到了支持，而分布式ACID支持主要针对副本集合。在实际应用场景中，开发者可以根据具体需求，选择合适的数据存储方案。
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