AWS DynamoDB 是一种全托管的 NoSQL 数据库，可无限扩展并自动处理负载平衡。而 AWS Serverless 是一种计算模型，让我们不再需要管理基础架构，并允许我们按需支付，仅支付我们使用的计算资源。因此，在 Serverless 中使用 DynamoDB 可以带来许多好处。这篇文章将分享如何在 Serverless 中管理 DynamoDB 数据。
步骤一：创建 DynamoDB 数据表
首先，我们需要在 AWS 控制台创建 DynamoDB 数据表。在创建表时，需要定义主键。
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-在上面的示例中，我们定义了一个名为 myTable 的表，并在其中定义了一个名为 id 的字符串类型主键。
步骤二：添加 IAM 角色
接着，我们需要为我们的 Lambda 函数添加 IAM 角色，允许访问 DynamoDB 表。我们可以使用下面的 JSON 示例代码创建具有访问 DynamoDB 权限的 IAM 角色：
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-需要注意的是，Resource 的值应与我们在步骤一中创建的 DynamoDB 表 ARN 匹配。
步骤三：编写 Lambda 函数
接下来，我们需要编写我们的 Lambda 函数，以通过 AWS SDK 访问 DynamoDB 表。我们可以使用 Node.js 代码来实现此目标：
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--上面的示例演示了如何使用 AWS SDK 获取标准 DynamoDB 数据类型的 item1。
步骤四：部署 Lambda 函数
现在我们已经编写并测试了我们的 Lambda 函数，接下来需要将其部署到 AWS 中。您可以使用 AWS CLI 或 AWS 管理控制台中的“创建函数”向导来完成部署。
结论
在本文中，我们学习了如何在 Serverless 中管理 DynamoDB 数据。我们创建了 DynamoDB 数据表，添加了 IAM 角色，编写了 Lambda 函数，并将其部署到了 AWS 中。如果您想深入了解更多关于 Serverless 和 DynamoDB 的知识，可以访问 AWS 官方文档了解更多信息。
参考资料
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