介绍
Fastify 是一个高性能的 Web 框架，它采用了 Node.js（>=10.0.0）的异步编程风格，能够处理大量的请求，而不会受到网络和 IO 限制的影响。Knex 是一个 SQL 查询构建器，它可以让你以简单的方式操作数据库。在本文中，我们将介绍如何在 Fastify 应用程序中使用 Knex 来构建数据库应用程序。
环境搭建
首先需要安装 Node.js 和 npm。然后我们创建一个新的项目，并安装 Fastify 和 Knex：
mkdir myapp cd myapp npm init npm i fastify knex
安装完成后，我们可以通过以下命令来验证 Fastify 是否正常工作：
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我们可以通过 curl http://localhost:3000/hello 来验证服务器是否正常工作。
连接数据库
在使用 Knex 之前，我们必须先安装数据库驱动程序。例如，我们可以使用 mysql 驱动程序：
npm i mysql
然后在 app.js 中添加以下代码来连接数据库：
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--这里我们使用了 fastify.decorate 来将创建的 knex 实例添加到 Fastify 应用程序实例中。
路由
现在我们可以使用 Knex 来处理数据库操作了。例如，我们可以在 /users 路由上获取用户列表：
fastify.get('/users', async (request, reply) => {
const users = await fastify.db('users')
return users
})在这个例子中，我们只是将 fastify.db('users') 返回的结果直接返回给客户端。实际上，这里返回的是一个 Promise。
深入
在实际应用中，我们可能需要更加复杂的查询和操作。这时候，我们可以使用 Knex 提供的查询构建器来生成查询语句。
例如，我们可以使用以下代码来添加一个用户：
fastify.post('/users', async (request, reply) => {
const { name, email } = request.body
await fastify.db('users').insert({ name, email })
return 'OK'
})这里我们使用了 insert 函数来插入一条记录。同时，我们可以通过 request.body 来获取客户端传过来的请求体内容。
另外一个例子，我们可以使用以下代码来查询所有电影名字包含 "The" 的电影：
fastify.get('/movies/the', async (request, reply) => {
const movies = await fastify.db('movies')
.where('title', 'like', '%The%')
return movies
})这里我们使用了 where 函数来进行条件查询。支持的操作符还有 <、<=、>、>=、=、!=、<>、like、not like 等。
结论
Fastify 和 Knex 都是优秀的工具，在前端应用程序中使用它们可以很容易地构建和操作数据库应用程序。本文介绍了如何在 Fastify 中使用 Knex 进行数据库操作，包括连接数据库、路由和深入的查询。希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用这些工具。
示例代码
完整示例代码可从本仓库获取：https://github.com/example/myapp
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