在现代 web 应用程序中，数据存储和管理是不可或缺的部分。对于前端开发人员来说，我们通常会使用后端服务来实现这些任务。最近，Serverless 框架成为了一个非常受欢迎的选项，它提供了一种快速构建和部署 serverless 应用程序的方式，而且具有快速、可扩展和成本效益高等特点。本文将介绍如何使用 Serverless 框架中的 DynamoDB 进行数据存储和管理。
简介
DynamoDB 是亚马逊 Web 服务（AWS）提供的一种完全托管的 NoSQL 数据库服务。它可以简化数据的存储和管理，并具有高度可扩展性和高可用性。与传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）不同，DynamoDB 可以在毫秒级别内处理数百万个请求，因此非常适合高并发和大规模应用程序。
Serverless 框架提供了 DynamoDB 和 AWS Lambda 的集成，可以方便地创建和部署 web 应用程序。使用 Serverless 框架，可以快速构建和部署 serverless 应用程序，并具有针对开发人员的一些非常强大的工具，例如，可以使用 YAML 或 JSON 文件来定义应用程序的 API、数据存储和关联 AWS 服务等。
准备工作
在本指南中，我们将假设您具有 AWS 帐户，包括具有 DynamoDB 和 Lambda 权限的用户凭证。如果您没有 AWS 帐户，请先注册 AWS 并设置您的访问凭据，具体方法可以参考相关教程。
创建 Serverless 应用程序
首先，我们将使用 Serverless Framework 初始化应用程序。打开终端，并在其中指定新应用程序的名称和目录：
$ serverless create --template aws-nodejs --path my-app $ cd my-app
上述命令将创建一个名为 "my-app" 的新应用程序，并为 Node.js 运行时环境生成了一个基本的 "hello world" 模板。随后，我们可以添加 DynamoDB 数据库来存储和管理数据。
添加 DynamoDB
在为应用程序添加 DynamoDB 之前，我们首先需要设置凭证来允许 Serverless Framework 连接到 AWS。我们可以在根目录下创建一个名为 serverless.yml 的文件，并添加以下配置：
-- -------------------- ---- -------
-------- ------
---------
----- ---
-------- ----------
--------
- ------------------
-------
--------------------- ------------ --------------------
----------
------
-------- -------------
-------
- -----
----- -
------- ---上述配置定义了一个简单的 serverless 应用程序，其中包含一个名为 "hello" 的函数和一个 HTTP 触发器，该函数将在收到 GET 请求时返回 "hello world"。现在我们可以添加一个 DynamoDB 表格来存储和管理数据。在 serverless.yml 文件中添加以下配置：
-- -------------------- ---- -------
----------
----------
--------
----- ----------------------
-----------
---------------------
-
-------------- ----
-------------- ---
----------
-
-------------- ----
-------- ------
----------------------
------------------ -
------------------- -
---------- ----------上述配置将添加一个名为 "my-table" 的 DynamoDB 表格，其中每个项都将由一个名为 "id" 的字符串键标识。
添加操作查询
现在我们已经创建了 DynamoDB 数据库，我们可以添加操作，如添加数据、读取数据和更新数据。为了简化这个示例，我们只添加一个名为 "addData" 的操作来添加数据。
在 serverless.yml 文件中，将表格配置的部分和数据操作的函数配置合并为一个完整的文件：
-- -------------------- ---- -------
-------- ------
---------
----- ---
-------- ----------
--------
- ------------------
-------
--------------------- ------------ --------------------
----------
--------
-------- ---------------
-------
- -----
----- -----
------- ----
----------
----------
--------
----- ----------------------
-----------
---------------------
-
-------------- ----
-------------- ---
----------
-
-------------- ----
-------- ------
----------------------
------------------ -
------------------- -
---------- ----------使用 AWS SDK 操作数据
现在我们已经设置了 DynamoDB 表格并定义了一个操作，接下来我们将编写添加数据的代码，并使用 AWS SDK 与 DynamoDB 进行交互。我们将在 handler.js 文件中添加以下代码：
-- -------------------- ---- -------
----- --- - -------------------
----- -------- - --- ------------------------------
---------------------- - ----- ------- -- -
----- ---- - -----------------------
----- ------ - -
---------- ---------------------------
----- -
--- --------
----- ---------
--
------------- ----------
--
--- -
----- ------ - ----- -------------------------------
------ -
----------- ----
----- -----------------------
--
- ----- ------- -
------ -
----------- ----
----- ----------------------
--
-
--上述代码将解析传入请求体中的 JSON 数据，并使用 AWS SDK 将其添加到 DynamoDB 表格中。在这里，我们将数据格式设置为 id 和 name 字段，并将它们作为请求参数传递给 DynamoDB。ReturnValues 选项是用于指示 DynamoDB 返回我们添加项的旧值的属性，它可选，不过如果需要确保添加和更新操作的正确性，则应使用它。
测试
我们已经编写了 Serverless 开发和部署所需的所有代码和配置，并且创建了 DynamoDB 表格来存储数据。现在我们可以使用 Serverless Framework 本地运行应用程序，测试添加数据操作并使用 Postman 等工具来发送 post 请求。
在运行前，需要先安装 AWS SDK以及 serverless-dynamodb-local 插件:
$ npm install aws-sdk serverless-dynamodb-local
然后，在命令行中运行以下命令将应用程序与本地 DynamoDB 数据库集成：
$ sls offline start --migrate
上述命令将在本地计算机上启动本地服务器，并将 Serverless 应用程序与本地的 DynamoDB 表格集成。现在，您可以使用 Postman 等工具向 /data 中的端点发送 post 请求，并查看添加数据操作是否准确。
结论
在本文中，我们学习了如何使用 Serverless 框架在 AWS Lambda 中集成 DynamoDB 数据库，以便于数据存储和管理，并编写了一个示例应用程序，演示了如何使用 AWS SDK 对 DynamoDB 执行添加数据操作。随着云计算和 serverless 的大力推广，DynamoDB 将变得更加重要，因此理解如何使用它对于目前和未来的 web 开发人员来说都是非常必要的技能。希望这篇指南对您有所帮助。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/6752f5998bd460d3ad9a065c