前言
在前端开发中，我们经常需要处理大量的数据。随着应用程序的增长和复杂度的提高，数据管理变得越来越困难。在这种情况下，Redux 的出现为我们解决了很多问题。它提供了一种可预测的状态管理方式，使得我们的代码更加可维护和可扩展。但是，Redux 的使用也存在一些问题，其中最主要的问题就是性能问题。在本文中，我们将介绍一种新的思路，来解决 Redux 的性能问题。
Redux 的性能问题
Redux 的核心思想是将应用程序的状态存储在一个单一的、不可变的对象中，称为 Store。当应用程序的状态发生变化时，我们需要通过调用 Action 来更新 Store 中的数据。这种方式可以使我们的代码更加可维护和可预测，但是也存在一些性能问题。
首先，当我们更新 Store 中的数据时，所有订阅了该数据的组件都会被重新渲染。这意味着即使只有一部分数据发生了变化，我们仍然需要重新渲染整个组件树。这种情况下，性能将成为一个很大的问题。
其次，当我们需要访问 Store 中的数据时，我们需要使用 Selector。这些 Selector 通常会遍历整个 Store，以查找所需的数据。这种方式在数据量较小的情况下还可以接受，但是当数据量较大时，性能将成为一个很大的问题。
缓存的新思路
为了解决 Redux 的性能问题，我们可以采用一种基于缓存的新思路。这种思路的核心思想是将 Store 中的数据缓存起来，以便我们可以更快地访问它。具体来说，我们可以将 Store 中的数据分成两部分：缓存数据和非缓存数据。
缓存数据是指那些经常被访问的数据，例如用户信息、商品列表等等。这些数据通常不会经常发生变化，因此我们可以将它们缓存起来，以便我们可以更快地访问它们。非缓存数据是指那些不经常被访问的数据，例如订单信息、历史记录等等。这些数据通常不需要缓存，因为它们不会经常被访问。
为了实现这种基于缓存的思路，我们可以使用一个名为 "Reselect" 的库。Reselect 可以帮助我们创建可缓存的 Selector，以便我们可以更快地访问 Store 中的数据。具体来说，我们可以使用 Reselect 的 createSelector 函数来创建 Selector。createSelector 函数接受一个或多个 Selector 作为参数，并返回一个新的 Selector。这个新的 Selector 可以缓存其输入参数的结果，以便我们可以更快地访问它们。
下面是一个示例代码，演示如何使用 Reselect 来创建可缓存的 Selector：
-- -------------------- ---- -------
------ - -------------- - ---- -----------
----- -------- - ------- -- ------------
----- --------- - ------- -- -------------
------ ----- ---------------- - ---------------
---------- -----------
------- ------- -- -
------ ------------------- -- ----------------------------
-
--在上面的代码中，我们定义了两个 Selector：getUsers 和 getFilter。getUsers Selector 返回 Store 中的所有用户，getFilter Selector 返回当前的过滤器。我们使用 createSelector 函数来创建一个新的 Selector：getFilteredUsers。getFilteredUsers Selector 接受 getUsers 和 getFilter 作为参数，并返回一个新的函数，该函数会根据过滤器过滤出符合条件的用户。由于我们使用了 Reselect 来创建这个 Selector，因此它可以缓存其输入参数的结果，以便我们可以更快地访问它们。
结论
在本文中，我们介绍了一种基于缓存的新思路，用于解决 Redux 的性能问题。这种思路的核心思想是将 Store 中的数据分成两部分：缓存数据和非缓存数据。缓存数据是指那些经常被访问的数据，例如用户信息、商品列表等等。非缓存数据是指那些不经常被访问的数据，例如订单信息、历史记录等等。我们可以使用 Reselect 来创建可缓存的 Selector，以便我们可以更快地访问 Store 中的数据。这种思路可以帮助我们提高应用程序的性能，使得我们的代码更加可维护和可扩展。
来源：JavaScript中文网 ，转载请注明来源 https://www.javascriptcn.com/post/677754646d66e0f9aa346899