推荐答案
Cassandra 和 RDBMS 的主要区别在于数据模型、可扩展性、一致性和架构设计等方面。Cassandra 是一个分布式 NoSQL 数据库，适合处理大规模数据和高吞吐量的场景，而 RDBMS 是关系型数据库，适合处理结构化数据和复杂查询。
本题详细解读
数据模型
- Cassandra: 使用宽列存储模型（Wide-Column Store），数据以键值对的形式存储，适合存储非结构化或半结构化数据。
- RDBMS: 使用表格模型，数据以行和列的形式存储，适合存储结构化数据。
可扩展性
- Cassandra: 水平扩展，通过添加更多节点来增加存储容量和处理能力，适合大规模分布式系统。
- RDBMS: 通常垂直扩展，通过增加单个服务器的资源（如CPU、内存）来提升性能，扩展性有限。
一致性
- Cassandra: 提供最终一致性（Eventual Consistency），允许在分布式系统中存在短暂的数据不一致，但最终会达到一致状态。
- RDBMS: 提供强一致性（Strong Consistency），确保任何时候读取的数据都是最新的。
架构设计
- Cassandra: 分布式架构，无单点故障，数据自动分区和复制，适合高可用性和容错性要求高的场景。
- RDBMS: 集中式架构，通常有单点故障，数据存储在单一服务器或集群中，适合事务处理和复杂查询。
查询语言
- Cassandra: 使用 CQL（Cassandra Query Language），类似于 SQL，但不支持复杂的 JOIN 操作。
- RDBMS: 使用 SQL（Structured Query Language），支持复杂的 JOIN 操作和事务处理。
事务支持
- Cassandra: 不支持 ACID 事务，但支持轻量级事务（Lightweight Transactions）。
- RDBMS: 支持完整的 ACID 事务，适合需要强一致性和复杂事务处理的场景。
适用场景
- Cassandra: 适合大数据、高吞吐量、低延迟的应用场景，如物联网、实时分析、日志处理等。
- RDBMS: 适合需要复杂查询、事务处理和强一致性的应用场景，如金融系统、ERP 系统等。