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Cassandra 和 MongoDB 是两种流行的 NoSQL 数据库，它们在数据模型、架构设计、一致性模型和适用场景等方面有显著区别。
数据模型：
- Cassandra：采用宽列存储模型（Wide Column Store），数据以行和列的形式存储，支持动态列。
- MongoDB：采用文档存储模型（Document Store），数据以 BSON（Binary JSON）格式存储，支持嵌套文档和数组。
架构设计：
- Cassandra：分布式架构，无单点故障，支持多数据中心复制，适合大规模分布式系统。
- MongoDB：主从架构或分片集群架构，支持副本集和分片，适合中小规模应用。
一致性模型：
- Cassandra：支持可调一致性（Tunable Consistency），用户可以根据需求选择强一致性或最终一致性。
- MongoDB：默认提供强一致性，但在分片集群中可能会牺牲一致性以提高可用性。
适用场景：
- Cassandra：适合需要高可用性、高写入吞吐量和低延迟的大规模分布式系统，如时间序列数据、日志数据等。
- MongoDB：适合需要灵活数据模型和复杂查询的应用，如内容管理系统、电子商务平台等。
本题详细解读
数据模型
Cassandra 的宽列存储模型允许动态添加列，适合存储稀疏数据。每一行可以有不同的列，适合存储时间序列数据或日志数据。MongoDB 的文档存储模型则更适合存储复杂的嵌套数据结构，如 JSON 文档。
架构设计
Cassandra 的分布式架构使其在无单点故障和高可用性方面表现出色。它通过 Gossip 协议进行节点通信，支持多数据中心复制，适合全球分布式应用。MongoDB 的主从架构或分片集群架构则更适合中小规模应用，通过副本集提供高可用性，通过分片提供水平扩展。
一致性模型
Cassandra 的可调一致性模型允许用户根据应用需求选择一致性级别，如 ONE、QUORUM 或 ALL。这种灵活性使其在需要高写入吞吐量和低延迟的场景中表现出色。MongoDB 默认提供强一致性，但在分片集群中，为了确保高可用性，可能会牺牲一致性。
适用场景
Cassandra 适合需要高写入吞吐量和低延迟的大规模分布式系统，如时间序列数据、日志数据、物联网数据等。MongoDB 则更适合需要灵活数据模型和复杂查询的应用，如内容管理系统、电子商务平台、社交网络等。