如何使用 Django ORM 进行聚合查询？

推荐答案

在 Django 中，使用 ORM 进行聚合查询可以通过 annotate() 和 aggregate() 方法来实现。annotate() 用于对查询集中的每个对象进行注释，而 aggregate() 用于对整个查询集进行聚合计算。

使用 annotate() 进行分组聚合

from django.db.models import Count, Sum, Avg

# 示例：统计每个作者的书籍数量
from myapp.models import Author, Book

authors_with_book_count = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))
for author in authors_with_book_count:
    print(f"{author.name} has {author.book_count} books.")

使用 aggregate() 进行整体聚合

# 示例：计算所有书籍的平均价格
from django.db.models import Avg

average_price = Book.objects.aggregate(Avg('price'))
print(f"The average price of all books is {average_price['price__avg']}.")

本题详细解读

1. annotate() 方法

annotate() 方法用于对查询集中的每个对象进行注释。它通常与聚合函数（如 Count、Sum、Avg 等）一起使用，以便为每个对象添加一个或多个聚合值。

• 示例：统计每个作者的书籍数量。

  authors_with_book_count = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))

  在这个例子中，annotate() 方法为每个 Author 对象添加了一个 book_count 字段，表示该作者所写的书籍数量。

2. aggregate() 方法

aggregate() 方法用于对整个查询集进行聚合计算。它返回一个字典，包含一个或多个聚合值。

• 示例：计算所有书籍的平均价格。

  average_price = Book.objects.aggregate(Avg('price'))

  在这个例子中，aggregate() 方法计算了所有 Book 对象的 price 字段的平均值，并将结果存储在 average_price 字典中。

3. 常用的聚合函数

• Count：计算数量。
• Sum：计算总和。
• Avg：计算平均值。
• Max：计算最大值。
• Min：计算最小值。

4. 组合使用 annotate() 和 aggregate()

在某些情况下，你可能需要同时使用 annotate() 和 aggregate()。例如，你可能想要先对查询集进行分组注释，然后再对整个查询集进行聚合计算。

# 示例：计算每个作者的书籍数量，并找出书籍数量最多的作者
from django.db.models import Max

authors_with_book_count = Author.objects.annotate(book_count=Count('book'))
max_book_count = authors_with_book_count.aggregate(Max('book_count'))
print(f"The maximum number of books written by an author is {max_book_count['book_count__max']}.")

在这个例子中，annotate() 方法首先为每个作者添加了 book_count 字段，然后 aggregate() 方法计算了所有作者中书籍数量的最大值。