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QuerySet 的特性有哪些？

本题详细解读

惰性加载（Lazy Loading）

QuerySet 的惰性加载特性意味着它不会立即执行数据库查询，只有在真正需要数据时才会触发查询。例如，当你定义一个 QuerySet 时，Django 并不会立即访问数据库，而是在你实际访问数据（如遍历、切片、调用 count() 等）时才会执行查询。

链式调用（Chaining）

QuerySet 支持链式调用，这意味着你可以将多个查询方法组合在一起，形成一个复杂的查询。例如：

queryset = MyModel.objects.filter(name__startswith='A').exclude(age__lt=18).order_by('name')

在这个例子中，filter()、exclude() 和 order_by() 方法被链式调用，最终生成一个复杂的查询。

缓存机制（Caching）

QuerySet 在第一次执行查询后会缓存结果。这意味着如果你多次访问同一个 QuerySet，Django 不会每次都去查询数据库，而是直接从缓存中返回结果。例如：

queryset = MyModel.objects.all()
# 第一次访问，触发数据库查询
for obj in queryset:
    print(obj)
# 第二次访问，直接从缓存中获取结果
for obj in queryset:
    print(obj)

可迭代性（Iterable）

QuerySet 是可迭代的，这意味着你可以通过 for 循环遍历查询结果。例如：

for obj in MyModel.objects.all():
    print(obj)

切片操作（Slicing）

QuerySet 支持切片操作，可以方便地进行分页查询。例如：

# 获取前10条记录
queryset = MyModel.objects.all()[:10]
# 获取第11到20条记录
queryset = MyModel.objects.all()[10:20]

延迟执行（Deferred Execution）

QuerySet 的查询不会立即执行，只有在需要时才会触发数据库查询。例如：

queryset = MyModel.objects.filter(name__startswith='A')
# 此时还未执行查询
for obj in queryset:
    print(obj)  # 此时才会执行查询

支持过滤和排序

QuerySet 提供了丰富的过滤和排序方法。例如：

# 过滤
queryset = MyModel.objects.filter(name__startswith='A')
# 排除
queryset = MyModel.objects.exclude(age__lt=18)
# 排序
queryset = MyModel.objects.order_by('name')

支持聚合和注解

QuerySet 支持聚合函数和注解。例如：

from django.db.models import Count, Sum
# 聚合
count = MyModel.objects.aggregate(Count('id'))
# 注解
queryset = MyModel.objects.annotate(total=Sum('price'))

支持跨关系查询

QuerySet 可以通过双下划线语法进行跨关系查询。例如：

queryset = MyModel.objects.filter(category__name='Books')

支持原生 SQL 查询

QuerySet 可以通过 raw() 方法执行原生 SQL 查询。例如：

queryset = MyModel.objects.raw('SELECT * FROM myapp_mymodel WHERE name = %s', ['A'])

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