Flask 面试题目录

Flask 如何使用 Gunicorn 部署？

推荐答案

在 Flask 应用中使用 Gunicorn 进行部署的步骤如下：

安装 Gunicorn
首先，确保你已经安装了 Gunicorn。可以通过以下命令安装：
```
pip install gunicorn
```
创建 WSGI 入口点
在你的 Flask 应用目录中创建一个 wsgi.py 文件，内容如下：
```
from your_flask_app import create_app

app = create_app()

if __name__ == "__main__":
    app.run()
```
其中 your_flask_app 是你的 Flask 应用模块，create_app 是创建 Flask 应用的工厂函数。
使用 Gunicorn 启动应用
在终端中运行以下命令来启动 Flask 应用：
```
gunicorn -w 4 wsgi:app
```
其中 -w 4 表示使用 4 个工作进程，wsgi:app 表示从 wsgi.py 文件中加载 app 对象。
绑定到特定 IP 和端口
如果你需要将应用绑定到特定的 IP 和端口，可以使用 -b 参数：
```
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 wsgi:app
```
后台运行
如果你希望 Gunicorn 在后台运行，可以使用 --daemon 参数：
```
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 --daemon wsgi:app
```

本题详细解读

Gunicorn 是什么？

Gunicorn（Green Unicorn）是一个 Python WSGI HTTP 服务器，用于部署 Python Web 应用。它能够处理多个并发请求，并且与 Flask 等 WSGI 应用框架兼容。

为什么使用 Gunicorn？

并发处理：Gunicorn 使用预派生模型（pre-fork worker model），能够处理多个并发请求。
稳定性：Gunicorn 能够自动管理 worker 进程，确保应用在崩溃时能够自动重启。
性能：Gunicorn 通过多进程和多线程的方式，能够有效提升应用的性能。

Gunicorn 的常用参数

-w 或 --workers：指定 worker 进程的数量，通常设置为 CPU 核心数的 2-4 倍。
-b 或 --bind：指定绑定的 IP 和端口。
--daemon：使 Gunicorn 在后台运行。
--timeout：设置请求超时时间，单位为秒。
--log-level：设置日志级别，如 debug、info、warning、error、critical。

注意事项

环境变量：确保在部署时正确设置环境变量，如 FLASK_ENV 和 FLASK_APP。
静态文件：Gunicorn 不擅长处理静态文件，建议使用 Nginx 或 Apache 作为反向代理来处理静态文件。
日志管理：Gunicorn 默认将日志输出到标准输出，可以通过 --access-logfile 和 --error-logfile 参数将日志输出到文件。

通过以上步骤和注意事项，你可以成功使用 Gunicorn 部署 Flask 应用。

上一篇： Flask 如何部署？

下一篇： Flask 如何使用 uWSGI 部署？

纠错
反馈