推荐答案
在 Flask 中防止 SQL 注入的最佳实践是使用 ORM（如 SQLAlchemy）或参数化查询。以下是具体方法：
使用 ORM（如 SQLAlchemy）： ORM 会自动处理 SQL 注入问题，因为它会将用户输入的数据进行转义和参数化处理。
-- -------------------- ---- ------- ---- ---------------- ------ ---------- -- - --------------- ----- --------------- -- - --------------------- ----------------- -------- - ------------------------ ------------ --------------- - ---- ---- - ---------------------------------------------------------------使用参数化查询： 如果直接使用 SQL 查询，务必使用参数化查询来防止 SQL 注入。
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('example.db') cursor = conn.cursor() # 参数化查询示例 username = request.form['username'] cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ?", (username,))
本题详细解读
什么是 SQL 注入？
SQL 注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过在输入字段中插入恶意 SQL 代码，从而操纵数据库查询。这可能导致数据泄露、数据篡改甚至数据库服务器被控制。
为什么 ORM 可以防止 SQL 注入？
ORM（对象关系映射）框架如 SQLAlchemy 会自动将用户输入的数据进行转义和参数化处理，确保输入的数据不会被解释为 SQL 代码。例如，当使用 filter_by 方法时，SQLAlchemy 会自动生成安全的 SQL 查询。
参数化查询如何防止 SQL 注入？
参数化查询通过将用户输入的数据作为参数传递给 SQL 查询，而不是直接拼接字符串。数据库引擎会将这些参数视为数据而非 SQL 代码，从而防止恶意 SQL 代码的执行。
示例代码解析
ORM 示例：
User.query.filter_by(username=request.form['username']).first()：SQLAlchemy 会自动将request.form['username']作为参数传递给 SQL 查询，确保安全性。
参数化查询示例：
cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ?", (username,))：?是占位符，username作为参数传递给查询，数据库引擎会正确处理它，防止 SQL 注入。
其他注意事项
- 避免直接拼接 SQL 查询：直接拼接用户输入的数据到 SQL 查询中是非常危险的，容易导致 SQL 注入。
- 使用安全的库和框架：尽量使用经过验证的库和框架来处理数据库操作，它们通常已经内置了防止 SQL 注入的机制。
- 定期更新和审查代码：定期审查代码以确保没有遗漏的 SQL 注入漏洞，并及时更新依赖库以修复已知的安全问题。