Hive 中如何使用 Parquet SerDe？

推荐答案

在 Hive 中使用 Parquet SerDe 可以通过以下步骤实现：

1. 创建表时指定 Parquet 格式：

   CREATE TABLE parquet_table (
       id INT,
       name STRING,
       age INT
   )
   STORED AS PARQUET;

2. 将现有表转换为 Parquet 格式：

   CREATE TABLE parquet_table AS
   SELECT * FROM existing_table
   STORED AS PARQUET;

3. 加载数据到 Parquet 表：

   INSERT INTO TABLE parquet_table
   SELECT * FROM existing_table;

4. 查询 Parquet 表：

   SELECT * FROM parquet_table;

本题详细解读

Parquet 格式简介

Parquet 是一种列式存储格式，特别适合用于大数据处理。它支持高效的压缩和编码，能够显著减少存储空间并提高查询性能。

Hive 中的 Parquet SerDe

SerDe（Serializer/Deserializer）是 Hive 中用于序列化和反序列化数据的机制。Parquet SerDe 是 Hive 中用于处理 Parquet 格式数据的 SerDe。

创建 Parquet 表

在创建表时，使用 STORED AS PARQUET 语句可以指定表的存储格式为 Parquet。例如：

CREATE TABLE parquet_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
STORED AS PARQUET;

转换现有表为 Parquet 格式

如果已经有一个表，可以通过 CREATE TABLE AS SELECT 语句将其转换为 Parquet 格式：

CREATE TABLE parquet_table AS
SELECT * FROM existing_table
STORED AS PARQUET;

加载数据到 Parquet 表

可以使用 INSERT INTO 语句将数据从现有表加载到 Parquet 表中：

INSERT INTO TABLE parquet_table
SELECT * FROM existing_table;

查询 Parquet 表

查询 Parquet 表与查询普通表没有区别，可以直接使用 SELECT 语句：

SELECT * FROM parquet_table;

性能优化

由于 Parquet 是列式存储格式，查询时只会读取所需的列，从而减少 I/O 操作，提高查询性能。此外，Parquet 支持多种压缩算法，如 Snappy 和 GZIP，可以进一步减少存储空间。

注意事项

• Parquet 格式不支持更新操作（UPDATE 和 DELETE），因此适用于只读或批量插入的场景。
• 在使用 Parquet 格式时，确保 Hive 版本支持 Parquet SerDe。