Hive on Tez 的执行流程是怎样的？

推荐答案

Hive on Tez 的执行流程可以分为以下几个主要步骤：

1. SQL 解析：Hive 首先将用户提交的 SQL 语句解析为抽象语法树（AST）。
2. 逻辑计划生成：将 AST 转换为逻辑计划（Logical Plan），逻辑计划描述了 SQL 语句的逻辑操作。
3. 逻辑优化：对逻辑计划进行优化，包括谓词下推、列裁剪等优化操作。
4. 物理计划生成：将优化后的逻辑计划转换为物理计划（Physical Plan），物理计划描述了如何在 Tez 上执行这些操作。
5. Tez DAG 构建：将物理计划转换为 Tez 的有向无环图（DAG），DAG 描述了任务之间的依赖关系。
6. 任务调度与执行：Tez 根据 DAG 调度任务，并在集群上执行这些任务。
7. 结果返回：任务执行完成后，结果返回给用户。

本题详细解读

1. SQL 解析

Hive 首先会对用户提交的 SQL 语句进行解析，生成抽象语法树（AST）。AST 是 SQL 语句的结构化表示，包含了 SQL 语句的各个组成部分，如 SELECT、FROM、WHERE 等。

2. 逻辑计划生成

在 SQL 解析完成后，Hive 会将 AST 转换为逻辑计划（Logical Plan）。逻辑计划描述了 SQL 语句的逻辑操作，例如表的扫描、过滤、聚合等。逻辑计划是独立于执行引擎的，它只关注数据的逻辑处理。

3. 逻辑优化

在生成逻辑计划后，Hive 会对其进行一系列优化操作。这些优化操作包括但不限于：

• 谓词下推：将过滤条件下推到数据源，减少数据传输量。
• 列裁剪：只选择需要的列，减少数据处理量。
• 常量折叠：在编译时计算常量表达式，减少运行时计算量。

4. 物理计划生成

优化后的逻辑计划会被转换为物理计划（Physical Plan）。物理计划描述了如何在 Tez 上执行这些操作。物理计划是执行引擎相关的，它包含了具体的执行策略，例如 MapReduce 任务、Tez 任务等。

5. Tez DAG 构建

物理计划会被进一步转换为 Tez 的有向无环图（DAG）。DAG 描述了任务之间的依赖关系，每个节点代表一个任务，边代表任务之间的依赖关系。Tez 会根据 DAG 来调度和执行任务。

6. 任务调度与执行

Tez 根据 DAG 调度任务，并在集群上执行这些任务。Tez 的任务调度器会根据集群的资源情况，动态分配任务到不同的节点上执行。任务执行过程中，Tez 会监控任务的进度，并在任务失败时进行重试。

7. 结果返回

当所有任务执行完成后，Tez 会将结果返回给 Hive，Hive 再将结果返回给用户。结果可以是查询的结果集，也可以是写入到 HDFS 或其他存储系统中的数据。

通过以上步骤，Hive on Tez 能够高效地执行复杂的 SQL 查询，并充分利用 Tez 的并行处理能力。