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Kafka 的架构主要由以下几个核心组件构成:
- Producer(生产者):负责将消息发布到 Kafka 的 Topic 中。
- Consumer(消费者):从 Kafka 的 Topic 中订阅并消费消息。
- Broker(代理):Kafka 集群中的每个服务器节点称为 Broker,负责存储消息并处理客户端的请求。
- Topic(主题):消息的分类单位,生产者将消息发送到特定的 Topic,消费者从 Topic 中读取消息。
- Partition(分区):每个 Topic 可以分为多个 Partition,Partition 是 Kafka 实现水平扩展和高吞吐量的关键。
- Replica(副本):每个 Partition 可以有多个副本,副本分为 Leader 和 Follower,Leader 负责处理读写请求,Follower 负责同步数据。
- Zookeeper:Kafka 使用 Zookeeper 来管理集群的元数据、Broker 的注册、Leader 选举等。
本题详细解读
Producer(生产者)
Producer 是消息的发送者,它将消息发布到 Kafka 的 Topic 中。Producer 可以指定消息发送到哪个 Partition,或者由 Kafka 根据某种策略(如轮询或哈希)自动分配 Partition。
Consumer(消费者)
Consumer 是消息的接收者,它从 Kafka 的 Topic 中订阅并消费消息。Consumer 可以以组的形式工作,每个 Consumer Group 可以有多个 Consumer,每个 Partition 只能被同一个 Consumer Group 中的一个 Consumer 消费。
Broker(代理)
Broker 是 Kafka 集群中的每个服务器节点,负责存储消息并处理客户端的请求。每个 Broker 可以管理多个 Topic 的多个 Partition。Broker 之间通过 Zookeeper 进行协调。
Topic(主题)
Topic 是消息的分类单位,生产者将消息发送到特定的 Topic,消费者从 Topic 中读取消息。一个 Topic 可以有多个 Partition,每个 Partition 是一个有序的、不可变的消息序列。
Partition(分区)
Partition 是 Kafka 实现水平扩展和高吞吐量的关键。每个 Topic 可以分为多个 Partition,Partition 可以在不同的 Broker 上进行分布,从而实现负载均衡和并行处理。
Replica(副本)
每个 Partition 可以有多个副本,副本分为 Leader 和 Follower。Leader 负责处理读写请求,Follower 负责同步数据。如果 Leader 失效,Zookeeper 会从 Follower 中选举出新的 Leader。
Zookeeper
Zookeeper 是 Kafka 集群的协调者,负责管理集群的元数据、Broker 的注册、Leader 选举等。Kafka 依赖 Zookeeper 来实现高可用性和一致性。
通过以上组件,Kafka 实现了高吞吐量、低延迟、可扩展性和高可用性的消息系统。