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Kafka Connect 的 Standalone 模式和 Distributed 模式的主要区别在于部署方式、容错性、扩展性和配置管理：
部署方式：
- Standalone 模式：单节点部署，所有任务在单个进程中运行。
- Distributed 模式：多节点部署，任务分布在多个工作节点上。
容错性：
- Standalone 模式：无容错性，单点故障会导致整个系统不可用。
- Distributed 模式：具有容错性，某个节点故障时，其他节点可以接管任务。
扩展性：
- Standalone 模式：扩展性有限，只能通过增加单个节点的资源来提升性能。
- Distributed 模式：易于扩展，可以通过增加工作节点来提升整体性能。
配置管理：
- Standalone 模式：配置文件存储在本地，手动管理。
- Distributed 模式：配置存储在 Kafka 集群中，通过 REST API 进行管理。
本题详细解读
Standalone 模式
Standalone 模式适用于简单的、小规模的数据集成场景。它的主要特点包括：
- 单进程运行：所有 Connector 和 Task 都在同一个 JVM 进程中运行。
- 配置简单：配置文件通常是一个简单的属性文件，易于理解和修改。
- 无容错性：由于是单点部署，一旦进程崩溃，整个系统将无法工作。
- 适合开发和测试：由于部署简单，Standalone 模式常用于开发和测试环境。
Distributed 模式
Distributed 模式适用于大规模、高可用性的生产环境。它的主要特点包括：
- 多节点部署：Connector 和 Task 可以分布在多个工作节点上，每个节点可以独立运行。
- 高可用性：通过 Kafka 集群存储配置和状态信息，即使某个节点故障，其他节点可以继续工作。
- 动态扩展：可以通过增加工作节点来提升系统的处理能力。
- 集中配置管理：配置通过 REST API 进行管理，配置信息存储在 Kafka 集群中，便于统一管理和监控。
选择依据
- Standalone 模式：适合小规模、简单的数据集成任务，或者用于开发和测试环境。
- Distributed 模式：适合大规模、高可用性要求的生产环境，能够提供更好的容错性和扩展性。