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Memcached 通过 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法 来回收内存。当内存不足时,Memcached 会优先淘汰那些最近最少使用的数据项,以释放内存空间供新的数据存储。
本题详细解读
1. LRU 算法的工作原理
Memcached 使用 LRU 算法来管理内存。LRU 算法的核心思想是:当内存不足时,优先淘汰那些最近最少使用的数据项。Memcached 为每个 slab class(内存块类别)维护一个 LRU 链表,链表中存储了该 slab class 中所有数据项的访问顺序。当需要回收内存时,Memcached 会从链表的尾部开始淘汰数据项。
2. Slab 分配机制
Memcached 使用 slab 分配机制来管理内存。内存被划分为多个 slab class,每个 slab class 包含多个固定大小的内存块(chunk)。当存储数据时,Memcached 会根据数据的大小选择合适的 slab class,并将数据存储在相应的 chunk 中。当某个 slab class 的内存不足时,Memcached 会触发 LRU 算法来回收内存。
3. 内存回收的触发条件
Memcached 在以下情况下会触发内存回收:
- 当某个 slab class 的内存使用率达到上限时。
- 当 Memcached 的总内存使用率达到上限时。
4. 内存回收的过程
当内存回收被触发时,Memcached 会执行以下步骤:
- 从 LRU 链表的尾部开始查找可以淘汰的数据项。
- 如果找到可以淘汰的数据项,则将其从内存中删除,并释放相应的内存空间。
- 如果 LRU 链表中没有可以淘汰的数据项,则 Memcached 会尝试从其他 slab class 中回收内存。
5. 配置参数
Memcached 提供了一些配置参数来控制内存回收的行为,例如:
-m
:设置 Memcached 的最大内存使用量。-M
:当内存不足时,Memcached 会返回错误而不是尝试回收内存。
通过这些机制,Memcached 能够高效地管理内存,并在内存不足时自动回收不再使用的数据项。