推荐答案
处理 Memcached 的缓存击穿问题，可以采取以下几种策略：
使用互斥锁（Mutex Lock）：
- 当缓存失效时，使用互斥锁确保只有一个线程去加载数据到缓存中，其他线程等待并重试获取缓存。
设置热点数据永不过期：
- 对于热点数据，可以设置其永不过期，避免缓存失效导致的击穿问题。
使用布隆过滤器（Bloom Filter）：
- 在缓存层之前使用布隆过滤器，快速判断请求的数据是否存在于缓存中，避免大量请求直接穿透到数据库。
缓存预热：
- 在系统启动或低峰期，提前加载热点数据到缓存中，减少缓存失效的概率。
限流与降级：
- 当缓存失效时，通过限流和降级机制，控制请求的并发量，避免数据库被大量请求压垮。
本题详细解读
缓存击穿的定义
缓存击穿是指某个热点数据在缓存中失效的瞬间，大量请求同时涌入，直接穿透缓存层，导致数据库压力骤增，甚至可能引发数据库宕机。
互斥锁的实现
互斥锁的实现可以通过分布式锁（如 Redis 的 SETNX 命令）来实现。当一个线程发现缓存失效时，尝试获取锁，获取成功后去数据库加载数据并更新缓存，其他线程则等待锁释放后重新尝试获取缓存。
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------ ----热点数据永不过期
对于热点数据，可以设置其永不过期，或者设置一个较长的过期时间，避免频繁失效。同时，可以通过后台任务定期更新缓存，确保数据的时效性。
布隆过滤器的使用
布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否存在于集合中。在缓存层之前使用布隆过滤器，可以快速过滤掉不存在于缓存中的请求，减少对数据库的访问。
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------ ----缓存预热
缓存预热是指在系统启动或低峰期，提前加载热点数据到缓存中。可以通过定时任务或手动触发的方式，将热点数据加载到缓存中，减少缓存失效的概率。
限流与降级
当缓存失效时，可以通过限流和降级机制，控制请求的并发量。例如，使用令牌桶算法或漏桶算法限制请求的速率，或者直接返回降级后的数据，避免数据库被大量请求压垮。
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