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什么是 Total Blocking Time (TBT)？
Total Blocking Time (TBT) 是衡量页面在加载过程中主线程被长时间任务阻塞的时间总和。它反映了页面在加载过程中用户交互的响应能力。TBT 是 Core Web Vitals 中的一个重要指标，通常用于评估页面的交互性能。
如何优化 TBT？
- 减少长任务：将长任务拆分为多个小任务，避免主线程长时间被占用。
- 延迟加载非关键资源：将非关键资源的加载和执行推迟到页面加载完成后。
- 使用 Web Workers：将一些计算密集型任务转移到 Web Workers 中执行，避免阻塞主线程。
- 优化 JavaScript 执行：减少不必要的 JavaScript 执行，使用代码分割和懒加载技术。
- 减少第三方脚本的影响：限制第三方脚本的数量和执行时间，避免它们对主线程的过度占用。
本题详细解读
Total Blocking Time (TBT) 的定义
Total Blocking Time (TBT) 是指页面在加载过程中，主线程被长时间任务阻塞的时间总和。具体来说，当一个任务的执行时间超过 50 毫秒时，超过 50 毫秒的部分会被计入 TBT。例如，一个任务执行了 120 毫秒，那么 TBT 会增加 70 毫秒（120 - 50 = 70）。
TBT 的重要性
TBT 是衡量页面交互性能的重要指标之一。它直接影响用户与页面的交互体验。如果 TBT 过高，用户在页面加载过程中可能会遇到卡顿、延迟响应等问题，导致用户体验下降。
TBT 的优化策略
- 减少长任务：长任务会阻塞主线程，导致 TBT 增加。可以通过将长任务拆分为多个小任务来减少阻塞时间。
- 延迟加载非关键资源：非关键资源（如广告、分析脚本等）的加载和执行可以推迟到页面加载完成后，从而减少主线程的阻塞时间。
- 使用 Web Workers：Web Workers 可以在后台线程中执行计算密集型任务，避免阻塞主线程，从而减少 TBT。
- 优化 JavaScript 执行：通过减少不必要的 JavaScript 执行、使用代码分割和懒加载技术，可以降低主线程的负载，减少 TBT。
- 减少第三方脚本的影响：第三方脚本（如广告、社交媒体插件等）可能会对主线程造成较大的负担。通过限制第三方脚本的数量和执行时间，可以有效降低 TBT。
通过以上优化策略，可以有效减少 TBT，提升页面的交互性能和用户体验。