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SQLite 的局限性主要包括以下几点：
- 并发性限制：SQLite 采用文件级锁机制，写操作会锁定整个数据库文件，导致并发写入性能较差。
- 网络访问限制：SQLite 是一个嵌入式数据库，不支持通过网络访问，只能通过本地文件系统访问。
- 存储容量限制：SQLite 的单个数据库文件大小限制为 140 TB，但在实际应用中，文件系统和其他因素可能会进一步限制其容量。
- 功能限制：SQLite 不支持存储过程、触发器、视图等高级数据库功能。
- 用户管理限制：SQLite 没有内置的用户管理系统，无法实现基于用户的权限控制。
- 性能限制：对于高并发、高写入负载的场景，SQLite 的性能可能无法满足需求。
本题详细解读
并发性限制
SQLite 使用文件级锁机制来处理并发访问。当一个写操作发生时，整个数据库文件会被锁定，其他写操作必须等待锁释放。这种机制在低并发场景下表现良好，但在高并发写入场景下，性能会显著下降。
网络访问限制
SQLite 是一个嵌入式数据库，设计初衷是用于本地应用程序。它不支持通过网络访问数据库文件，因此不适合用于需要远程访问的分布式系统。
存储容量限制
虽然 SQLite 的单个数据库文件大小限制为 140 TB，但在实际应用中，文件系统的限制、磁盘空间、内存等因素可能会进一步限制其容量。此外，大文件操作可能会导致性能下降。
功能限制
SQLite 是一个轻量级数据库，功能相对简单。它不支持存储过程、触发器、视图等高级数据库功能，这些功能在复杂应用中可能会被频繁使用。
用户管理限制
SQLite 没有内置的用户管理系统，无法实现基于用户的权限控制。这意味着所有用户对数据库的访问权限是相同的，无法进行细粒度的权限管理。
性能限制
SQLite 在处理高并发、高写入负载的场景时，性能可能无法满足需求。对于需要处理大量并发写入操作的应用，可能需要考虑使用其他数据库系统，如 MySQL 或 PostgreSQL。
这些局限性使得 SQLite 更适合用于小型应用、嵌入式系统或需要轻量级数据库的场景，而不适合用于需要高并发、高写入负载或复杂功能的大型应用。