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SQLite 的 REAL
类型是以 8 字节的 IEEE 754 浮点数格式存储的。这种格式可以表示双精度浮点数,范围为大约 -1.7E+308 到 +1.7E+308,精度为 15 位小数。
本题详细解读
1. REAL 类型的存储格式
SQLite 中的 REAL
类型使用 8 字节(64 位)的 IEEE 754 浮点数格式进行存储。这种格式也被称为双精度浮点数(double-precision floating-point)。IEEE 754 标准定义了浮点数的表示方式,包括符号位、指数位和尾数位。
- 符号位:1 位,表示数值的正负。
- 指数位:11 位,表示数值的指数部分。
- 尾数位:52 位,表示数值的尾数部分。
2. REAL 类型的范围和精度
- 范围:
REAL
类型可以表示的数值范围大约为 -1.7E+308 到 +1.7E+308。 - 精度:
REAL
类型的精度为 15 位小数。这意味着它可以精确表示最多 15 位小数的数值。
3. REAL 类型的存储示例
假设我们有一个 REAL
类型的列,存储值为 123.456789012345
。在 SQLite 中,这个值会被存储为 8 字节的 IEEE 754 浮点数格式。
4. REAL 类型的注意事项
- 精度问题:由于浮点数的特性,
REAL
类型在进行计算时可能会出现精度丢失的问题。例如,0.1 + 0.2
的结果可能不等于0.3
,而是接近于0.30000000000000004
。 - 比较操作:在进行浮点数的比较时,建议使用近似比较(如
ABS(a - b) < epsilon
),而不是直接使用=
或!=
操作符。
5. REAL 类型的应用场景
- 科学计算:由于
REAL
类型可以表示较大范围的数值,适合用于科学计算和工程计算。 - 财务计算:虽然
REAL
类型可以用于财务计算,但由于精度问题,通常建议使用NUMERIC
或DECIMAL
类型来避免精度丢失。
通过以上解读,我们可以更好地理解 SQLite 中 REAL
类型的存储方式和应用场景。