Storm 的架构是怎样的？

推荐答案

Storm 的架构主要由以下几个核心组件构成：

1. Nimbus：Storm 集群的主节点，负责分发代码、分配任务和监控集群状态。
2. Supervisor：Storm 集群的工作节点，负责接收 Nimbus 分配的任务并启动或停止工作进程。
3. Worker：Supervisor 启动的进程，负责执行具体的任务。
4. Zookeeper：用于协调 Nimbus 和 Supervisor 之间的状态和任务分配。
5. Topology：Storm 中的计算任务，由 Spout 和 Bolt 组成。
6. Spout：数据流的来源，负责从外部数据源读取数据并发送到 Bolt。
7. Bolt：数据处理单元，负责接收 Spout 或其他 Bolt 发送的数据并进行处理。

本题详细解读

Nimbus

Nimbus 是 Storm 集群的主节点，类似于 Hadoop 中的 JobTracker。它负责将 Topology 代码分发到各个 Supervisor 节点，并监控整个集群的状态。如果某个节点出现故障，Nimbus 会重新分配任务到其他节点。

Supervisor

Supervisor 是 Storm 集群的工作节点，类似于 Hadoop 中的 TaskTracker。它负责接收 Nimbus 分配的任务，并根据任务需求启动或停止 Worker 进程。每个 Supervisor 节点可以运行多个 Worker 进程。

Worker

Worker 是 Supervisor 启动的进程，负责执行具体的任务。每个 Worker 进程可以运行多个 Executor，每个 Executor 负责执行一个或多个 Task。Task 是 Storm 中最小的执行单元，可以是 Spout 或 Bolt。

Zookeeper

Zookeeper 是 Storm 集群的协调服务，用于存储 Nimbus 和 Supervisor 之间的状态信息。Zookeeper 确保 Nimbus 和 Supervisor 之间的通信是可靠的，并且在节点故障时能够快速恢复。

Topology

Topology 是 Storm 中的计算任务，由 Spout 和 Bolt 组成。Topology 定义了数据流的处理逻辑，并且一旦提交到集群中就会持续运行，直到手动停止。

Spout

Spout 是数据流的来源，负责从外部数据源（如 Kafka、MQTT 等）读取数据并发送到 Bolt。Spout 是 Topology 的起点，负责生成数据流。

Bolt

Bolt 是数据处理单元，负责接收 Spout 或其他 Bolt 发送的数据并进行处理。Bolt 可以执行各种操作，如过滤、聚合、连接等。Bolt 是 Topology 中的核心组件，负责实现具体的业务逻辑。

通过以上组件的协同工作，Storm 能够实现高吞吐量、低延迟的实时数据处理。