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-本题详细解读
1. 创建拓扑构建器
首先，我们需要创建一个 TopologyBuilder 对象，用于构建 Storm 拓扑。拓扑构建器允许我们定义数据流的来源（Spout）和处理逻辑（Bolt）。
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
2. 设置Spout
Spout 是拓扑中的数据源，负责从外部数据源读取数据并发射到拓扑中。在这个例子中，我们使用了一个名为 WordSpout 的自定义 Spout，并将其命名为 word-spout。
builder.setSpout("word-spout", new WordSpout(), 1);3. 设置Bolt
Bolt 是拓扑中的处理单元，负责处理从 Spout 或其他 Bolt 发射过来的数据。在这个例子中，我们定义了两个 Bolt：
SplitSentenceBolt：用于将句子拆分为单词。WordCountBolt：用于统计每个单词的出现次数。
builder.setBolt("split-bolt", new SplitSentenceBolt(), 2).shuffleGrouping("word-spout");
builder.setBolt("count-bolt", new WordCountBolt(), 2).fieldsGrouping("split-bolt", new Fields("word"));4. 创建配置对象
Config 对象用于配置拓扑的运行参数。在这个例子中，我们启用了调试模式。
Config config = new Config(); config.setDebug(true);
5. 本地模式运行拓扑
为了在本地测试拓扑，我们使用 LocalCluster 来提交拓扑。LocalCluster 是一个本地运行的 Storm 集群，适合开发和测试。
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("WordCountTopology", config, builder.createTopology());6. 停止拓扑
在拓扑运行一段时间后，我们可以通过调用 killTopology 方法来停止拓扑，并通过 shutdown 方法关闭本地集群。
Utils.sleep(10000);
cluster.killTopology("WordCountTopology");
cluster.shutdown();通过以上步骤，我们成功创建并运行了一个简单的 Storm 拓扑，用于统计单词的出现次数。