前言
本文介绍 npm 包 @aureooms/js-graph-sugar 的使用教程，本文假定读者已经掌握了 JavaScript 和图论基本知识。
@aureooms/js-graph-sugar
@aureooms/js-graph-sugar 是一个 JavaScript 库，它提供了一系列图论算法中所需的基础数据结构，包括有向图，无向图，多重图等。它还提供了一系列图论算法的实现，例如宽度优先搜索，深度优先搜索，Dijkstra 算法等。
在本文中，我们将使用 @aureooms/js-graph-sugar 实现一个简单的路径规划算法。
安装
使用 npm 命令安装 @aureooms/js-graph-sugar：
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快速开始
以下是一个简单的示例，它创建了一个有向图，并按照深度优先遍历算法来遍历这个图：
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这个示例输出：
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API
Graph
new Graph()
创建一个新的无向图。
new Digraph()
创建一个新的有向图。
Graph#addVertex(v)
向图中添加一个顶点 v。
Graph#removeVertex(v)
从图中删除顶点 v。
Graph#addEdge(v, w)
向图中添加一条边 (v, w)。
Graph#removeEdge(v, w)
从图中删除一条边 (v, w)。
Graph#V()
返回图中的所有顶点。
Graph#E()
返回图中的所有边。
Graph#adj(v)
返回与顶点 v 相邻的所有顶点。
Graph#degree(v)
返回与顶点 v 相邻的边的数量。
Graph#hasEdge(v, w)
如果图中存在一条边 (v, w)，返回 true；否则返回 false。
Graph#hasVertex(v)
如果图中存在顶点 v，返回 true；否则返回 false。
Graph#toString()
返回图的字符串表示。
Depth-First Search
Graph#dfs(s, callback)
从顶点 s 开始进行深度优先遍历，并调用 callback 函数来处理每个遍历到的顶点。
Graph#dfsAll(callback)
遍历图中的所有连通分量，并调用 callback 函数来处理每个遍历到的顶点。
Breadth-First Search
Graph#bfs(s, callback)
从顶点 s 开始进行宽度优先遍历，并调用 callback 函数来处理每个遍历到的顶点。
Shortest Paths
Graph#dijkstra(s)
返回从顶点 s 到其他每个顶点的最短路径长度。
示例
我们将使用 @aureooms/js-graph-sugar 实现一个简单的路径规划算法，它接受一个输入图和起点和终点，然后返回从起点到终点的最短路径。
以下是路径规划算法的示例代码：
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------------------------------- -- ---- -- --- -- -- --在这个示例中，我们首先使用 Dijkstra 算法来找到从起点到每个顶点的最短路径长度，随后我们重复查找从当前顶点到终点的最短路径，每次都选择路径长度最短的路径前驱顶点直到到达起点。最后，我们将找到的路径按照顺序放入数组中并返回。
结论
@aureooms/js-graph-sugar 是一个非常有用的库，它提供了一系列图论算法中所需的基础数据结构和算法实现。我们可以使用它来解决图论问题，如路径规划、社交网络分析等，提高我们的工作效率。
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