前言
在前端开发中，图遍历是一个常见的任务，它可以用来解决各种问题，比如寻找网络中的最短路径，查找关联节点等。在这篇文章中，我们将介绍一个常用的图遍历工具：@aureooms/js-graph-traversal。
安装
使用 npm 命令安装：
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基本使用
使用 js-graph-traversal 和其他 javascript 库一样，可以使用 import 或 require 来引入：
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深入理解
JS-graph-traversal 提供了多种图遍历方式，包括：
- 深度优先搜索（DFS，Depth-First-Search）
- 广度优先搜索（BFS，Breadth-First-Search）
- A* 算法
- Dijkstra 算法
我们以 DFS 和 BFS 为例，介绍一下它们的实现思路。
深度优先搜索
深度优先搜索顾名思义就是从开始顶点开始，尽可能深地搜索其邻居节点，直到搜索到底，作者提供了一个非递归的实现，使用堆栈来保存节点：
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-广度优先搜索
与深度优先搜索不同的是，广度优先搜索它采用分层策略，从开始节点开始，先走一步，抵达所有的兄弟节点，在遍历兄弟节点的所有孩子节点，这里作者提供了一个非递归的实现，采用队列来保存节点：
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-总结
本篇文章通过介绍 @aureooms/js-graph-traversal 的使用和源码实现，希望读者对图遍历有更深入的理解，并能够在实际开发中运用这些算法。虽然算法的性能和复杂度是一个很重要的因素，但是我们更应该从实际问题出发，在实际开发中选择合适的算法解决问题。
完整代码：
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输出结果：
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