介绍
MongoDB是一款广受前端开发人员欢迎的NoSQL数据库。它以JSON 形式存储数据，支持动态查询，可以快速的处理大量数据。但是，在使用MongoDB的过程中我们会发现，它并不是那么完美无缺的。本文将会概述使用MongoDB常见的坑点。
坑点总结
1.查询速度
对于静态的数据，MongoDB查询速度很快，但是，对于动态的数据，它的查询速度就会变得非常慢。为了避免这个问题，在使用MongoDB的时候，我们需要创建索引来提高查询速度。
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2.内存不足
MongoDB运行速度非常快，但是它需要大量的内存。如果你的应用程序的负载非常高，然后尝试将MongoDB作为后端数据库，而且没有充足的内存，那么MongoDB几乎不能正常工作。因此，在使用MongoDB的时候，需要巧妙的分配机器的内存。
3.空间占用过大
MongoDB中的数据是以BSON格式存储的，所以当文档大小超过MongoDB的阈值时，它会自动分片。这意味着，使用MongoDB时，需要有足够的空间来存储数据。
4.扩展性
MongoDB的扩展性不如传统的SQL数据库强，它在分片的时候同样也会有不少的性能问题。在使用MongoDB时，需要考虑好你的数据的模式以及在确保可伸缩性的情况下合理的选择合适的硬件资源。
学习以及指导意义
在学习MongoDB时，需要掌握如何合理的使用索引，如何分配机器内存等问题，同时需要关注应用程序的负载，避免出现内存不足的问题。在实际应用中，我们需要根据实际情况优化MongoDB的使用，应对不同的业务场景。
示例代码
下面是MongoDB创建索引的示例代码：
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