前言
Serverless是一种新兴的云计算构架，它将云服务和代码运行环境进行解耦，使得应用程序的开发和部署变得更加便捷和高效。其中以AWS Lambda和Azure Functions为代表的函数计算服务更是将Serverless构架发扬光大。但是，由于函数计算服务的特殊性质，它的访问控制和安全性也成为了很多开发者头疼的问题。
本文将会探讨如何在Serverless应用中控制函数的访问限制，以及如何确保函数计算服务的安全性。
模型
在Serverless计算架构的模型中，一个应用程序通常被划分为若干个函数，每个函数负责执行一个特定的任务。这些函数被部署在云服务商的函数计算平台上，如AWS Lambda或者Azure Functions，用户在需要执行这些任务时，通过HTTP请求或者事件触发这些函数。 这里，我们以AWS Lambda为例，来探讨如何在Serverless中对函数进行访问限制。
针对单个函数的控制
要想对单个函数进行控制，我们首先需要了解Lambda函数的IAM角色，Lambda函数的IAM角色决定了一个函数在执行期间所拥有的权限。通过对函数的IAM角色进行适当的配置，我们可以实现精细化的权限控制。
在Lambda函数管理界面中，选择“权限”选项卡，可以看到函数的IAM角色，通过编辑该角色，可以对函数的执行权限进行调整。
例如，我们可以将函数的IAM角色配置为只拥有执行特定的AWS服务的权限，或者只拥有执行特定的API Gateway中的方法的权限。当然，这里最好的做法是使用IAM策略文件来控制访问权限，以最大程度地保证应用程序的安全。
下面是一个Lambda函数的IAM策略文件示例：
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-在这个策略文件中，我们将该函数的访问权限限制在了AWS EC2和S3服务的List和Get操作上。
针对应用程序的控制
在Serverless应用程序的级别上，我们可以通过使用AWS Lambda的VPC（Virtual Private Cloud）来保护应用程序的安全。VPC使我们可以在AWS虚拟网络中定义和控制网络环境，从而提高应用程序的安全性和隐私性。
在Lambda函数管理界面中，选择“网络”选项卡，可以进行VPC的配置。在VPC中，我们可以控制函数的入口和出口流量，从而实现对应用程序数据的保护。
下面是一个Lambda函数的VPC配置示例：
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-在这个示例中，我们配置了一个允许Lambda函数访问AWS EC2网络服务的权限，同时限制它只能访问特定的网络接口。
总结
在Serverless中，访问控制和安全性是应用程序开发和部署的重要组成部分。我们可以通过精细化的角色控制和VPC配置来确保应用程序和数据的安全。同时，我们也可以使用AWS服务提供的其他安全功能，如AWS Key Management Service（KMS）来进一步提高系统的安全性。通过使用这些技术手段，我们可以更好地保护我们的应用程序和数据，并推动Serverless及其生态系统的发展。
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