在 Web 开发中，数据的加载是一个常见的问题。对于需要大量数据的应用来说，一次性加载所有数据可能会极大地占用内存和网络资源。因此，一种常见的解决方案是使用无限滚动加载，即只在用户滚动屏幕时动态加载需要的数据。本文将介绍如何使用 Redux 实现无限滚动数据加载，以及这种方法的优劣与注意事项。
Redux 简介
Redux 是一种状态管理库，它可以让我们更好地组织和管理应用程序的状态。Redux 将应用程序状态存储在单个存储库中，称为“store”。组件可以通过“connect”函数从“store”中提取和更新状态。Redux 的三个基本概念是“action”、“reducer”和“store”。Action 是描述状态变化的对象，Reducer 是接受 Action 并返回新状态的纯函数，Store 是持有应用程序状态的对象，它可以派发 Action 并调用相应的 Reducer 来更新状态。
实现无限滚动加载的步骤
1.设计应用程序状态
在本例中，我们需要准备用于存储数据、当前页码、是否正在加载等状态的“slice”。 使用 Redux Toolkit 可以更容易地编写 reducer 和 action。
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---2.设置无限滚动
我们需要在组件加载时监听滚动事件，并在滚动到页面底部时触发数据加载。 组件也可以显示一个加载状态指示符，以表示数据正在加载。
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-这里的 useEffect 钩子用于监听滚动事件和数据加载。当用户滚动到页面底部时，代码会通过组件上的 useState 钩子触发 setPage 函数，从而更新页面的状态。我们实现的 fetch 函数需要从服务器获取数据，此处省略。
3.设计 Action
我们需要定义 Action 类型和 Action 构造函数。
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4.设计 Reducer
Reducer 是一个纯函数，它接受旧状态和 Action，并根据 Action 返回新状态。
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---在这个 Reducer 中，我们使用 Builder API 来编写 Reducer，更具读写性能。在这个 Reducer 中，增加数据使用 push 和展开运算符来实现。
5.连接 React 组件和 Redux 状态
我们可以使用 React Redux 自带的 connect 函数来连接我们的 React 组件和 Redux 状态。使用 React-Redux 的 connect 函数，它需要将 Redux store 中的部分状态数据作为 props 输入到 TodoList 组件中。
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这个 connect 函数可以很方便地将 Redux store 中的状态映射到组件属性中。 mapDispatchToProps 可以将 Action 和组件方法绑定起来。
注意事项
实现无限滚动加载时，我们需要注意以下几点：
- React 组件需要遵循单一职责原则，即每个组件都应该只负责一个特定的功能，如显示一个 todo 列表。
- 数据库请求优化是关键之一。请求这些数据的网络请求，相较于前端渲染，如果只要进行了少量的查询和分页，性能就会显著提升。
- 处理滚动和请求数据强依赖于 requestAnimationFrame 函数，以获得最佳的渲染效果。
- 将请求和分页分离，这寿命你在标准服务器端渲染（SSR）情境下很有用。
结论
使用 Redux 实现无限滚动数据加载，需要设计应用程序状态、设置无限滚动、设计 Action、设计 Reducer、连接 React 组件和 Redux 状态，以及注意使用一些最佳实践。
最重要的是，使用无限滚动数据加载技术可以实现数据加载的机制，提高网页性能。但要注意分页查询放入服务器端，并合理地设计 fetch 数据请求，以免显著地影响浏览器性能。
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