概述
@kleros/kathari 是一个去中心化的文件垃圾分类工具，可以帮助你将目标文件夹中的文件分类并删除其中的垃圾文件。它使用了 Kleros 的 T2CR 认证列表和 IPFS 存储机制，确保文件分类流程的去中心化和可靠性。本文将介绍如何使用 @kleros/kathari 包来完成文件分类任务，让你的工作效率更高，运行更稳定。
安装
@kleros/kathari 可以通过 npm 进行安装：
npm install @kleros/kathari
使用
导入包
要使用 @kleros/kathari，首先需要将其导入到你的项目中：
const Kathari = require('@kleros/kathari'); const kathari = new Kathari();
分类文件
你可以使用 kathari.classifyFolder() 方法来对文件夹进行分类。以下是一个示例代码，演示如何将一个文件夹中的所有文件分为干净和污染两类：
-- -------------------- ---- ------- ----- -------- ---------- - ----- ---------- - ----------------------- ----- ------ - ----- ----------------------------------- ----- - ---------- --------------- ----------------- - - ------- ------------------ ---- ------ --------------- ------------------ ---- ------ -------------------- --------------------- ---- ------ ----------------------- - -----------展开代码
使用 classifyFolder() 时，代码会自动连接 Kleros T2CR 和 IPFS 网络，下载并验证所需的列表和分类模型。如果需要，classifyFolder() 方法将自动下载缺失的模型数据。该模型数据将保存在一个名为 .kathari 的隐藏文件夹中。
清理文件
classifyFolder() 方法会标记污染文件，你可以使用 kathari.cleanFolder() 方法来删除被标记的文件。以下是一个示例代码：
async function clean() { const folderPath = '/path/to/your/folder'; await kathari.cleanFolder(folderPath); console.log('Polluted files have been deleted.'); } clean();
使用 cleanFolder() 时，被标记的污染文件将被永久性地删除，无法恢复。
结论
@kleros/kathari 为我们提供了一种更加去中心化和可靠的文件分类工具。在使用 @kleros/kathari 时，无需担心文件分类过程被操纵或污染文件被保留下来的情况。我们强烈推荐使用 @kleros/kathari 来进行文件分类任务，以提高工作效率和可靠性。
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