推荐答案
在 FastAPI 中，处理异步请求非常简单。你可以通过定义异步函数（使用 async def）来处理异步请求。FastAPI 会自动处理这些异步函数，并在适当的时候等待它们完成。
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------ ----------- ----- -- -- ------------ ----------在这个例子中，async_example 是一个异步函数，它使用 await 关键字来等待一个异步操作（如 asyncio.sleep）完成。FastAPI 会自动处理这个异步函数，并在请求完成时返回响应。
本题详细解读
异步请求处理的基本概念
在 FastAPI 中，异步请求处理是通过 Python 的 asyncio 库来实现的。asyncio 是 Python 的标准库，用于编写单线程并发代码，使用 async/await 语法。
异步函数的定义
在 FastAPI 中，你可以通过 async def 来定义一个异步函数。异步函数可以包含 await 表达式，这些表达式会暂停函数的执行，直到等待的操作完成。
@app.get("/async-example")
async def async_example():
await asyncio.sleep(1) # 模拟异步操作
return {"message": "This is an asynchronous response"}FastAPI 的异步支持
FastAPI 内置了对异步请求的支持。当你定义一个异步路由处理函数时，FastAPI 会自动处理这个函数，并在适当的时候等待它完成。这意味着你可以在 FastAPI 中轻松地编写异步代码，而无需担心底层的细节。
异步操作的常见场景
异步操作在处理 I/O 密集型任务时非常有用，例如：
- 数据库查询
- 文件读写
- 网络请求
- 外部 API 调用
通过使用异步操作，你可以避免阻塞主线程，从而提高应用程序的响应速度和并发处理能力。
异步与同步的对比
在 FastAPI 中，你仍然可以使用同步函数来处理请求，但在处理 I/O 密集型任务时，异步函数通常更为高效。同步函数会阻塞主线程，直到操作完成，而异步函数则可以在等待操作完成时处理其他任务。
@app.get("/sync-example")
def sync_example():
time.sleep(1) # 模拟同步操作
return {"message": "This is a synchronous response"}在这个同步示例中，time.sleep(1) 会阻塞主线程，直到睡眠完成。而在异步示例中，await asyncio.sleep(1) 不会阻塞主线程，允许其他任务继续执行。
总结
FastAPI 提供了强大的异步支持，使得处理异步请求变得非常简单。通过使用 async def 和 await，你可以轻松地编写高效的异步代码，从而提高应用程序的性能和响应速度。