FastAPI 如何与 Sentry 集成？

推荐答案

要在 FastAPI 中集成 Sentry，可以使用 sentry-sdk 库。以下是集成步骤：

1. 安装 sentry-sdk：

   pip install sentry-sdk

2. 在 FastAPI 应用中初始化 Sentry：

   -- -------------------- ---- -------
   ------ ----------
   ---- ---------------------------- ------ --------------------
   ---- ------- ------ -------
   
   ----------------
       ----------------------  - ----- ------ ---
       -----------------------
   -
   
   --- - ---------
   ----------------------------------------

3. 在代码中捕获异常并发送到 Sentry：

   -- -------------------- ---- -------
   ---- ------- ------ -------------
   
   ------------------
   ----- --- ----------------
       ----
           - - -
       ------ --------- -- --
           -------------------------------
           ----- ------------------------------ ---------------- ------ -------

本题详细解读

Sentry 是什么？

Sentry 是一个开源的错误跟踪工具，能够帮助开发者实时监控和修复应用程序中的错误。它支持多种编程语言和框架，包括 Python 和 FastAPI。

为什么要在 FastAPI 中集成 Sentry？

• 错误监控：Sentry 可以捕获并记录应用程序中的异常，帮助开发者快速定位和修复问题。
• 性能监控：Sentry 还提供了性能监控功能，可以跟踪请求的响应时间和数据库查询性能。
• 实时警报：当应用程序发生错误时，Sentry 可以实时发送警报，确保开发者能够及时响应。

集成步骤详解

1. 安装 sentry-sdk：

   • sentry-sdk 是 Sentry 官方提供的 Python SDK，支持与 FastAPI 无缝集成。

2. 初始化 Sentry：

   • 使用 sentry_sdk.init() 方法初始化 Sentry，传入你的 Sentry DSN（Data Source Name），这是 Sentry 用来识别你的项目的唯一标识符。
   • traces_sample_rate 参数用于控制性能监控的采样率，1.0 表示采样所有请求。

3. 添加 Sentry 中间件：

   • SentryAsgiMiddleware 是 Sentry 提供的 ASGI 中间件，用于捕获 FastAPI 应用中的异常和性能数据。

4. 捕获并发送异常：

   • 在代码中使用 sentry_sdk.capture_exception(e) 方法捕获异常并发送到 Sentry。这样可以在 Sentry 的仪表板中查看详细的错误信息。

注意事项

• 确保在初始化 Sentry 时使用正确的 DSN，否则无法将错误信息发送到 Sentry。
• 在生产环境中，建议将 traces_sample_rate 设置为一个合理的值，以避免过多的性能数据影响 Sentry 的性能。