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在 FastAPI 中,Depends
是用于依赖注入的核心工具。通过 Depends
,你可以将依赖项注入到路径操作函数中,从而实现代码的复用和模块化。以下是一个简单的示例:
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在这个示例中,get_db
函数是一个依赖项,它返回一个模拟的数据库连接。read_items
路径操作函数通过 Depends(get_db)
注入了这个依赖项。
本题详细解读
1. 依赖注入的概念
依赖注入(Dependency Injection, DI)是一种设计模式,用于实现控制反转(Inversion of Control, IoC)。通过依赖注入,对象的依赖关系由外部容器在运行时动态注入,而不是在代码中硬编码。这种方式使得代码更加模块化、可测试和可维护。
2. FastAPI 中的 Depends
在 FastAPI 中,Depends
是一个用于依赖注入的工具。它允许你将函数或类作为依赖项注入到路径操作函数中。依赖项可以是任何可调用对象,如函数、类或异步函数。
3. 使用 Depends
的步骤
定义依赖项:首先,你需要定义一个依赖项函数或类。这个函数或类可以执行一些初始化操作,并返回一个值或对象。
def get_db(): db = "fake_db_connection" return db
注入依赖项:在路径操作函数中,使用
Depends
将依赖项注入到函数参数中。@app.get("/items/") def read_items(db: str = Depends(get_db)): return {"db": db}
使用依赖项:在路径操作函数中,你可以直接使用注入的依赖项。
@app.get("/items/") def read_items(db: str = Depends(get_db)): return {"db": db}
4. 依赖项的作用域
FastAPI 中的依赖项可以是全局的,也可以是局部的。全局依赖项在整个应用程序中共享,而局部依赖项仅在特定的路径操作函数中使用。
5. 异步依赖项
如果依赖项是异步的,你可以使用 async def
定义依赖项函数,并在路径操作函数中异步调用它。
async def get_async_db(): db = "fake_async_db_connection" return db @app.get("/items/") async def read_items(db: str = Depends(get_async_db)): return {"db": db}
6. 依赖项的嵌套
你可以在一个依赖项中调用另一个依赖项,从而实现依赖项的嵌套。
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7. 依赖项的生命周期
FastAPI 中的依赖项在每次请求时都会被调用,因此它们的状态不会在请求之间共享。如果你需要在多个请求之间共享状态,可以考虑使用 lru_cache
或其他缓存机制。
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通过以上步骤,你可以在 FastAPI 中灵活地使用 Depends
进行依赖注入,从而实现代码的模块化和复用。