FastAPI 中如何使用 fastapi-cache 扩展？

推荐答案

在 FastAPI 中使用 fastapi-cache 扩展可以通过以下步骤实现：

1. 安装 fastapi-cache： 首先，你需要安装 fastapi-cache 扩展。可以通过 pip 安装：

   pip install fastapi-cache

2. 导入并配置缓存： 在你的 FastAPI 应用中导入 fastapi-cache 并配置缓存。你可以选择使用内存缓存、Redis 或其他支持的缓存后端。

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3. 使用缓存装饰器： 你可以使用 @cached 装饰器来缓存某个路由的响应。例如：

   from fastapi_cache.decorator import cached
   
   @app.get("/items/{item_id}")
   @cached(expire=60)  # 缓存60秒
   async def read_item(item_id: int):
       return {"item_id": item_id, "data": "some_data"}

4. 清除缓存： 如果你需要手动清除缓存，可以使用 FastAPICache.clear() 方法。

   @app.post("/clear_cache")
   async def clear_cache():
       FastAPICache.clear()
       return {"message": "Cache cleared"}

本题详细解读

1. fastapi-cache 的作用

fastapi-cache 是一个为 FastAPI 应用提供缓存功能的扩展。它可以帮助你缓存路由的响应，从而减少重复计算或数据库查询，提高应用的性能。

2. 缓存后端的配置

fastapi-cache 支持多种缓存后端，包括内存缓存 (InMemoryBackend)、Redis (RedisBackend) 等。你可以根据应用的需求选择合适的缓存后端。

• 内存缓存：适用于小型应用或开发环境，数据存储在内存中，重启应用后缓存会丢失。
• Redis 缓存：适用于生产环境，数据存储在 Redis 中，支持分布式缓存和持久化。

3. @cached 装饰器的参数

@cached 装饰器有几个重要的参数：

• expire：缓存的过期时间，单位为秒。
• namespace：缓存的命名空间，用于区分不同的缓存键。
• key_builder：自定义缓存键的生成函数。

4. 缓存的清除

在某些情况下，你可能需要手动清除缓存。例如，当数据发生变化时，你可能希望立即清除缓存以确保用户获取到最新的数据。FastAPICache.clear() 方法可以清除所有缓存。

5. 使用场景

fastapi-cache 适用于以下场景：

• 频繁访问但数据变化不频繁的路由。
• 需要减少数据库查询或复杂计算的场景。
• 需要提高应用响应速度的场景。

通过合理使用 fastapi-cache，你可以显著提升 FastAPI 应用的性能和用户体验。