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MongoDB 的读偏好(Read Preference)有以下几种模式:
- primary: 默认模式,所有读操作都从主节点读取。
- primaryPreferred: 优先从主节点读取,如果主节点不可用,则从从节点读取。
- secondary: 所有读操作都从从节点读取。
- secondaryPreferred: 优先从从节点读取,如果从节点不可用,则从主节点读取。
- nearest: 从网络延迟最低的节点读取,无论是主节点还是从节点。
本题详细解读
1. primary
- 描述: 这是 MongoDB 的默认读偏好模式。所有读操作都会直接发送到主节点(Primary)。
- 适用场景: 适用于需要强一致性的场景,确保读取的数据是最新的。
- 注意事项: 如果主节点不可用,读操作将失败。
2. primaryPreferred
- 描述: 优先从主节点读取数据,如果主节点不可用,则从从节点(Secondary)读取。
- 适用场景: 适用于需要尽可能读取最新数据,但在主节点不可用时仍能继续读取的场景。
- 注意事项: 在主节点不可用时,可能会读取到旧数据。
3. secondary
- 描述: 所有读操作都从从节点读取。
- 适用场景: 适用于可以容忍读取旧数据的场景,或者用于分担主节点的读负载。
- 注意事项: 从节点的数据可能会有延迟,因此读取的数据可能不是最新的。
4. secondaryPreferred
- 描述: 优先从从节点读取数据,如果从节点不可用,则从主节点读取。
- 适用场景: 适用于希望尽可能从从节点读取数据,但在从节点不可用时仍能继续读取的场景。
- 注意事项: 在主节点不可用时,可能会读取到旧数据。
5. nearest
- 描述: 从网络延迟最低的节点读取数据,无论是主节点还是从节点。
- 适用场景: 适用于对读取延迟敏感的场景,如地理分布的应用。
- 注意事项: 读取的数据可能不是最新的,具体取决于节点的同步状态。
这些读偏好模式可以根据应用的需求进行配置,以优化读取性能和数据的可用性。