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MongoDB 的 Change Streams 主要用于实时监控集合中文档的变化，适用于以下场景：
实时数据同步：当数据库中的数据发生变化时，Change Streams 可以捕获这些变化并同步到其他系统或数据库中，例如将 MongoDB 中的数据同步到 Elasticsearch 或 Kafka 中。
事件驱动架构：在微服务架构中，Change Streams 可以用于触发事件驱动的操作。例如，当某个文档被更新时，触发其他服务的操作。
审计和日志记录：Change Streams 可以用于记录数据库中的所有变更操作，便于后续的审计和日志分析。
实时通知系统：当数据库中的数据发生变化时，Change Streams 可以用于实时通知客户端或用户。例如，当订单状态发生变化时，通知用户订单状态的更新。
数据管道：Change Streams 可以用于构建数据管道，将数据从一个集合传输到另一个集合，或者将数据导出到外部系统。
本题详细解读
1. 实时数据同步
Change Streams 可以捕获 MongoDB 集合中文档的插入、更新和删除操作。通过监听这些变化，可以将数据实时同步到其他系统或数据库中。例如，在电商系统中，可以将订单数据从 MongoDB 同步到 Elasticsearch 中，以便进行全文搜索和分析。
2. 事件驱动架构
在微服务架构中，Change Streams 可以作为事件源，触发其他服务的操作。例如，当用户注册时，MongoDB 中插入了一条新的用户记录，Change Streams 可以捕获这一事件并触发发送欢迎邮件的服务。
3. 审计和日志记录
Change Streams 可以记录数据库中的所有变更操作，包括插入、更新和删除操作。这些记录可以用于审计和日志分析，帮助开发人员和运维人员了解数据库的使用情况和变更历史。
4. 实时通知系统
Change Streams 可以用于构建实时通知系统。例如，在社交网络应用中，当用户收到新的消息或评论时，可以通过 Change Streams 捕获这些变化并实时通知用户。
5. 数据管道
Change Streams 可以用于构建数据管道，将数据从一个集合传输到另一个集合，或者将数据导出到外部系统。例如，可以将日志数据从 MongoDB 传输到 Hadoop 或 Spark 中进行大数据分析。
通过以上场景可以看出，MongoDB 的 Change Streams 在实时数据处理和事件驱动架构中具有广泛的应用价值。