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在 MongoDB 中，可以使用游标（Cursor）进行分页查询。以下是一个典型的分页查询示例：
const pageSize = 10; // 每页显示的文档数量
const pageNumber = 1; // 当前页码
const cursor = db.collection.find().skip((pageNumber - 1) * pageSize).limit(pageSize);
cursor.forEach(doc => {
printjson(doc);
});在这个示例中，skip 方法用于跳过前面的文档，limit 方法用于限制返回的文档数量。通过调整 pageNumber 和 pageSize，可以实现不同页面的查询。
本题详细解读
1. 游标（Cursor）的概念
在 MongoDB 中，游标是一个指向查询结果的指针。当你执行一个查询时，MongoDB 并不会立即返回所有匹配的文档，而是返回一个游标对象。通过这个游标，你可以逐步获取查询结果。
2. 分页查询的实现
分页查询通常需要两个参数：
pageSize：每页显示的文档数量。pageNumber：当前页码。
MongoDB 提供了 skip 和 limit 方法来实现分页：
skip(n)：跳过前n个文档。limit(n)：限制返回的文档数量为n。
3. 分页查询的公式
分页查询的公式为：
skip((pageNumber - 1) * pageSize).limit(pageSize)
这个公式确保了查询结果从正确的偏移量开始，并且只返回指定数量的文档。
4. 性能考虑
虽然 skip 和 limit 方法可以实现分页，但在处理大量数据时，skip 可能会导致性能问题，因为它需要扫描并跳过前面的文档。为了优化性能，可以考虑使用基于范围的分页（例如基于 _id 或其他唯一字段的范围查询）。
5. 示例代码
以下是一个完整的分页查询示例：
const pageSize = 10; // 每页显示的文档数量
const pageNumber = 1; // 当前页码
const cursor = db.collection.find().skip((pageNumber - 1) * pageSize).limit(pageSize);
cursor.forEach(doc => {
printjson(doc);
});在这个示例中，skip 和 limit 方法结合使用，实现了分页查询。通过调整 pageNumber 和 pageSize，可以查询不同页面的数据。